In diesem Tutorial beschäftigen wir uns mit den Feinheiten der ORDER BY-Anweisung in SQL, wobei wir uns insbesondere auf ihre Verwendung in BigQuery konzentrieren. Der Blog erklärt Anfängern, wie Abfrageergebnisse effektiv organisiert werden können. Ausgehend von der grundlegenden Syntax lernen die Zuschauer, wie sie die ORDER BY-Klausel anwenden, um Daten anhand bestimmter Spalten zu sortieren. Das Tutorial veranschaulicht anhand von Beispielen das Sortieren in aufsteigender und absteigender Reihenfolge und vermittelt so ein umfassendes Verständnis der Funktionalität. Darüber hinaus wird das Konzept der Sortierung nach mehreren Spalten untersucht und den Betrachtern eine vielseitige Methode zur Organisation ihrer Daten geboten. Am Ende erhalten die Leser mithilfe von BigQuery wertvolle Einblicke in die Manipulation von Abfrageergebnissen, um sie an ihre Analyseanforderungen anzupassen.
Fangen wir mit den Grundlagen an. Mit der ORDER BY-Anweisung können Sie Ihre Abfrageergebnisse in einer bestimmten Reihenfolge anordnen. Egal, ob Sie alphabetisch, numerisch oder nach anderen Kriterien sortieren, ORDER BY ist Ihr bevorzugter Befehl, um Daten genau so zu organisieren, wie Sie sie benötigen.
Nehmen wir ein Beispiel aus unserem Bikeshare-Datensatz. (Weitere Informationen zum Bikeshare-Datensatz finden Sie in Kapitel 1)
Nehmen wir an, Sie möchten die Start- und Endstationen von Reisen analysieren. Hier ist eine grundlegende Abfrage, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.
WÄHLEN SIE den Namen der Startstation
VON „bigquery-public-data.san_francisco_bikeshare.bikeshare_trips“
SORTIEREN NACH start_station_name
Das Ergebnis dieser Abfrage zeigt Name der Startstation Werte, die alphabetisch von A bis Z angeordnet sind. Wenn der Datensatz beispielsweise Stationsnamen wie „A Street“, „B Boulevard“ usw. enthält, listen die Abfrageergebnisse diese Stationen in alphabetischer Reihenfolge auf, beginnend mit „A Street“ und endend mit dem letzten Stationsnamen im Datensatz.
Lassen Sie uns nun über die Richtung Ihrer Sortierung sprechen. Standardmäßig ordnet ORDER BY Daten in aufsteigender Reihenfolge an. Das bedeutet, dass numerische Werte mit dem kleinsten beginnen und zunehmen, während alphabetische Werte ihrer natürlichen Reihenfolge folgen (von A bis Z). Wenn Sie beispielsweise Stationsnamen alphabetisch sortieren, würde „Filbert Street“ vor „Gilbert Street“ stehen. In ähnlicher Weise würden numerische Werte wie Datumsangaben oder Mengen vom kleinsten zum größten Wert aufsteigen.
Aber was ist, wenn Sie das Skript umdrehen und in absteigender Reihenfolge sortieren möchten? Hier kommen die Schlüsselwörter ASC und DESC ins Spiel. Verwenden Sie ASC für aufsteigende Reihenfolge und DESC für absteigende Reihenfolge. So können Sie Ihre Abfrage optimieren. Fügen wir auch eine DISTINCT-Klausel hinzu, sodass wir Zeilen ohne doppelte Werte sehen.
WÄHLEN SIE den Namen der Startstation
VON „bigquery-public-data.san_francisco_bikeshare.bikeshare_trips“
SORTIEREN NACH start_station_name DESC
ORDER BY ist nicht auf eine einzelne Spalte beschränkt. Sie können Ihr Sortierspiel verbessern, indem Sie mehrere Spalten in Ihre Abfrage einbeziehen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie ein Sortierkriterium einem anderen vorziehen möchten.
Stellen Sie sich dieses Beispiel vor, in dem wir Fahrten nach dem Namen der Startstation und dann nach dem Namen der Endstation sortieren:
WÄHLEN SIE Start_Station_Name, Endstation_Name
VON „bigquery-public-data.san_francisco_bikeshare.bikeshare_trips“
SORTIEREN NACH start_station_name, end_station_name
Indem Sie mehrere Spalten nach ORDER BY auflisten, erstellen Sie ein hierarchisches Sortiersystem. Zuerst sortiert die Abfrage nach dem Namen der Startstation. Bei Fahrten mit derselben Startstation wird dann weiter nach dem Namen der Endstation sortiert.
Führen Sie die Abfrage aus und überzeugen Sie sich selbst!
Nachdem Sie nun die Grundlagen beherrschen, wollen wir untersuchen, wie ORDER BY wertvolle Einblicke in Ihre Daten gewinnen kann. Stellen Sie sich vor, Sie analysieren Bike Share-Stationen anhand ihrer Kapazität. Mit ORDER BY kannst du Stationen mit der größten und der geringsten Fahrradkapazität identifizieren, was dir hilft, den Fahrradvertrieb und die Wartungspläne zu optimieren.
Lassen Sie uns die Abfrage aus einer anderen Tabelle namens bikeshare_station_info ausführen
WÄHLEN SIE Name, Kapazität
VON „bigquery-public-data.san_francisco_bikeshare.bikeshare_station_info“
SORTIEREN NACH KAPAZITÄT DESC
Indem du die Stationen nach Kapazität in absteigender Reihenfolge sortierst, findest du schnell die Stationen mit der höchsten Fahrradkapazität, wie zum Beispiel die „Glen Park Bath Station“ mit 40 Fahrrädern.
Mit der ORDER BY-Anweisung können Sie noch viel mehr tun, z. B. Erkenntnisse anhand eines Datums aufdecken, mehrere Sortierungen verwenden usw. Um die vollständige Demonstration zu sehen, schauen Sie sich die YouTube-Video zum gleichen Thema, wo wir zeigen, wie wir ORDER BY verwenden, um Erkenntnisse aus der Tabelle order_item für E-Commerce-Daten zu gewinnen.
Beachten Sie beim Start Ihrer ORDER BY-Reise die folgenden Tipps:
Wählen Sie Ihre Bestellung mit Bedacht: Berücksichtigen Sie den Zweck Ihrer Analyse und wählen Sie die relevantesten Sortierkriterien aus.
Leistung optimieren: ORDER BY kann die Abfrageleistung beeinträchtigen, insbesondere bei großen Datensätzen. Verwenden Sie es mit Bedacht, um unnötigen Verarbeitungsaufwand zu vermeiden.
Experimentieren Sie mit mehreren Spalten: Zögern Sie nicht, mit der Sortierung nach mehreren Spalten zu experimentieren, um tiefere Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen. Bleiben Sie neugierig: Erkunden und verfeinern Sie Ihre Abfragen weiter, um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ORDER BY ein leistungsstarkes Tool in Ihrem BigQuery-Toolkit ist. Indem Sie seine Feinheiten beherrschen und strategisch anwenden, können Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Tauchen Sie also in Ihre Datensätze ein und lassen Sie sich von ORDER BY den Weg zu Dateneinblicken weisen!
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