BigQuery bietet viele öffentliche Datensätze mit Daten aus verschiedenen Themen. Google hat einen neuen Datensatz mit Google Search Trends hinzugefügt. Sie können den Datensatz finden hier.
Der Datensatz enthält viele Daten und sieht nach einer großartigen Möglichkeit aus, BigQuery zu lernen, die ersten SQL-Abfragen zu schreiben und Dashboards zu erstellen.
Google versucht immer noch, den Nutzern von BigQuery zu helfen, mehr Einblicke in das Zahlungsverhalten ihrer BigQuery-Instanzen zu erhalten. Der Slot-Recommender analysiert Ihre Nutzung von BigQuery und kennt Ihr aktuelles Abrechnungsmodell.
Wenn Sie die On-Demand-Abrechnung verwenden, erhalten Sie eine Beratung, ob Sie auf Pauschalpreise umsteigen sollten und wie viel Geld Sie sparen würden. Andere Erkenntnisse sind auch für die Nutzung der Ressourcen möglich.
Wenn Sie externe Tabellen in BigQuery mit Parquet-, ORC- und AVRO-Dateien erstellen, können Sie das Schema jetzt angeben. Vorher war es nur möglich, die Schemaoption zur automatischen Erkennung zu verwenden.
Data Studio hat viele kleine Änderungen erhalten. Zum Beispiel haben sie die mögliche Anzahl von Zeilen einer Tabelle auf einer Seite von 5.000 auf 50.000 Zeilen erhöht. Ich bin mir nicht sicher, wann Sie 50000 Zeilen in einer Tabelle benötigen und berücksichtigen auch, dass die Ladegeschwindigkeit Ihrer Seite mit der angezeigten Datenmenge abnimmt.
Letzte mögliche Schritte für Zeilen pro Seite
Eine weitere kleine Änderung, die Sie beachten sollten, ist die Änderung für die Kreuzfilterung. Bei der Kreuzfilterung können Sie auf einen Dimensionswert in einem Diagramm klicken und der Bericht wird nach diesem Wert gefiltert.
Filter für die Region „San Jose“
Schneller Tipp: Mit CMD+Linksklick können Sie mehr als einen Filterwert auswählen.
Ab sofort ist die Kreuzfilterungseinstellung für neue Diagramme standardmäßig aktiviert (für die meisten Konnektoren). Sie sollten sich überlegen, wann es sinnvoll ist, den Benutzern diese Option anzubieten, da es passieren kann, dass sie versehentlich auf ein Diagramm klicken und der Bericht dann gefiltert wird.
Auf der Homepage von Data Studio finden Sie Ihre Berichte, Vorlagen, Datenquellen und vieles mehr. Sie können auch nach ihnen suchen und diese Suche wurde verbessert.
Auch die Verwendung von „UND“ oder „ODER“ zum Erstellen einer detaillierten Suche ist möglich.
Dies ist nicht Teil der Versionshinweise von Google Analytics, aber ich denke, die größte Ankündigung der letzten Wochen. Wir haben unser eigenes geschrieben Blogbeitrag dazu, also nur eine kurze Zusammenfassung.
Mitte 2023 wird die Unterstützung für Universal Analytics eingestellt und die Immobilien werden keine Daten sammeln. Es ist der richtige Zeitpunkt, um mit der „neuen“ Version von Google Analytics, Google Analytics 4, zu beginnen. Es ist immer noch nicht die perfekte Analyselösung, aber sie wird immer besser. Darüber hinaus gibt es keine Möglichkeit, Ihre UA-Daten in GA4-Daten zu konvertieren. Sie sollten also mit dem Tracking beginnen, um Ihre GA4-Eigenschaften auszufüllen.
Der neue Ausgangspunkt für die GA4-Plattform ist die Homepage. Insgesamt zeigt sie eine Zusammenfassung des Verhaltens der Nutzer auf Ihrer Website oder App. Die angezeigten Diagramme und KPIs passen sich im Laufe der Zeit an Ihr Verhalten auf der Plattform an, also zum Beispiel, welche Berichte Sie sich die meiste Zeit ansehen.
Die neue GA4-Homepage
Cloud Firestore ist eine NoSQL-, Transaktions- und dokumentbasierte Datenbank in der Google Cloud Platform. Es ist eine starke Datenbank, insbesondere für den betrieblichen Einsatz. Mit der Kombination aus serverseitigem Tracking und Firestore können Sie Ihre Berichterstattung erweitern.
Ein Beispiel wäre ein Kauf auf der Website. Sie senden einfach die Bestellnummer an das GTM. Wenn Sie Firestore als Betriebsdatenbank verwenden, erhalten Sie alle zusätzlichen Informationen, die Sie benötigen, von Firestore. Die Schritte, die Sie in GTM ausführen müssen, um dies zu erreichen, sind die folgenden:
Dies ist ein gutes Beispiel, um die Stärke des serverseitigen Trackings zu zeigen. Es kann problemlos mit anderen Tools interagieren und die Anfragen auf einer detaillierten Ebene definieren.
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