In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Dataform, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.
Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Datenformular, Looker Studio, Google Analytics & Google Tagmanager.
Mit dieser Funktion können Sie nur dann Zugriff auf bestimmte BigQuery-Ressourcen gewähren, wenn die implementierten Bedingungen erfüllt sind. Diese Regeln können auf Datensätze, Tabellen, Routinen und Modelle angewendet werden.
Die Einrichtung muss in den Bindungen vorgenommen werden und innerhalb des Bindings-Parameters gibt es einen Bedingungsparameter mit weiteren Informationen, insbesondere der Ausdrucksdefinition.
Das folgende Setup gewährt einer Person die Rolle Datenbetrachter für alle Tabellen im Datensatz „ecom“.
Es gibt viele weitere Regeln und Ausdrücke, die Sie definieren können. Dokumentation kann gefunden werden hier oder hier.
Wie in den letzten Monaten fügt Google immer noch ML-Funktionen hinzu, die ich hier erwähnen möchte:
Google bietet bereits seit langem an, SQL-Code aus einem anderen Dialekt in den Standard-SQL-Code von BigQuery zu übersetzen. Jetzt werden noch mehr Dialekte unterstützt:
Es ist eine nette und einfache Verbesserung.
Vor der Änderung betrug die maximale Anzahl von Partitionen 4.000. Als Sie Ihre Tabelle nach Datum partitioniert haben, war es möglich, dass pro Tabelle Daten aus 10 Jahren vorliegen.
Dieses Limit wurde auf 10.000 erhöht. Jetzt kann eine Tabelle Daten aus mehr als 27 Jahren enthalten.
Diese Funktion ist bereits in BigQuery und jetzt auch in Dataform verfügbar.
Das kannst du dir ansehen Blogbeitrag um zu sehen, wozu es fähig ist.
Ein wichtiges Merkmal beim Aufbau eines soliden Workflows.
Lassen Sie uns das neue Feature anhand eines Beispiels erklären:
Modell X hängt von Modell Y ab. Wenn Modell Y Assertions hat und eine von ihnen fehlschlägt, wird Model X immer noch ausgeführt, da Modell Y durchläuft, nur eine oder mehrere Assertions sind fehlgeschlagen.
Jetzt ist es möglich, Assertionen zu Abhängigkeiten hinzuzufügen. In unserem Beispiel bedeutet das, dass Model Y erfolgreich ausgeführt werden muss, ebenso wie alle ausgewählten Assertions.
Wie das im Detail geht, finden Sie hier.
Normalerweise möchten Sie einem Diagramm einen Titel hinzufügen. Bisher haben wir das gemacht, indem wir ein Textfeld über dem Diagramm platziert haben, hinter dem sich eine Form für den richtigen Hintergrund befindet.
Jetzt können Sie jedem Diagramm auf der Registerkarte „Stil“ einen Titel hinzufügen. Nette und einfache neue Funktion.
Es wäre gut, wenn Sie die Margen auch in Zukunft verwalten könnten, dann sieht es noch besser aus.
Google hat diesen Monat den Looker Data Source Connectors einige Funktionen hinzugefügt:
Vergleiche dienen dazu, Daten unter bestimmten Bedingungen aufzuzeigen, um sie zu vergleichen.
Vor der Änderung mussten Sie immer die Regeln festlegen, jedes Mal, wenn Sie den Vergleich durchführen mussten.
Jetzt können Sie die Vergleiche einmal erstellen, speichern und sie dann einfach auswählen, wenn Sie sie das nächste Mal benötigen.
Sie können Sammlungen von Berichten erstellen, um bestimmte Anwendungsfälle zusammenzustellen. Vor der Änderung konnte jede Person, die Zugriff auf die Immobilie hatte, alle veröffentlichten Sammlungen sehen.
Jetzt ist es möglich, nur bestimmten Personen Zugriff auf Sammlungen zu gewähren. Dies können Sie im Bibliotheksmenü tun, in dem Sie die erstellten Sammlungen verwalten.
Hinweis: Sie müssen ein Administrator der Immobilie sein, um diese Verwaltung durchzuführen, aber ich habe immer noch nicht die Möglichkeit, diese Regeln einzurichten. Vielleicht dauert es einige Zeit, bis sie weltweit verfügbar sind.
Mit der Schaltfläche „Teilen“ können Sie jetzt Daten aus einem Bericht sofort in ein Google Sheet exportieren, indem Sie auf die Schaltfläche „Teilen“ > „Datei herunterladen“ > „In Google Sheets exportieren“ klicken.
Es ist jetzt möglich, alle Diagramme einer Seite als E-Mail an andere Personen zu senden, als PDF oder CSV.
In Detailberichten können Sie jetzt für das Diagramm oben links von Datum zu Woche oder Monat wechseln.
Keine weitere Version für den Google Tag Manager.
Dieser Beitrag ist Teil der Google Data Analytics-Serie von Datenurteil und erklärt Ihnen jeden Monat die neuesten Funktionen in BigQuery, Data Studio, Google Analytics und Google Tag Manager.
Folge uns auf LinkedIn für Einblicke in unsere tägliche Arbeit und wichtige Updates zu BigQuery, Data Studio und Marketing Analytics.
Abonniere unseren YouTube-Kanal für Diskussionen zu Data Warehouse, BigQuery, Looker Studio und Google Tag Manager.
Wenn Sie BigQuery von Grund auf lernen möchten, erhalten Sie Zugriff auf unsere kostenloser BigQuery-Kurs
Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Google Data Studio und BigQuery, indem Sie sich für unser Udemy-Kurs.
Benötigen Sie Hilfe bei der Einrichtung eines modernen, kostengünstigen Data Warehouse oder analytischen Dashboards? Senden Sie uns eine E-Mail an hello@datadice.io um einen Anruf zu vereinbaren.