In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Data Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.
Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Datenstudio, Google Analytics & Google Tagmanager.
BigQuery
Hängt den Tabellenänderungsverlauf an
Eine nette neue Funktion, um die historischen Änderungen in Ihren Daten zu sehen. Sie können eine Tabelle auswählen und sehen, welche Einfügungen in die Tabelle wann vorgenommen werden.
Aber lassen Sie uns ein Beispiel durchgehen:
Lassen Sie uns zunächst eine Tabelle erstellen und einige Daten hineinlegen.
Dann möchte ich den folgenden Eintrag an dieselbe Tabelle anhängen.
Wir können auch später überprüfen, welche Informationen wir erhalten, wenn wir eine Zeile in der Tabelle aktualisieren.
Zum Schluss probieren wir die neue Funktion „Anhängen“ aus. Du musst die FROM-Klausel ein wenig ändern und es gibt zwei optionale Werte, die du dort hinzufügen kannst (in meinem Beispiel sind beide NULL).
- Erster Wert: das Startdatum für die Datenänderungen, die Sie sehen möchten
- Zweiter Wert: das Enddatum für die Datenänderungen, die Sie sehen möchten
- Wenn Sie beide Werte auf NULL setzen, erhalten Sie den vollständigen Verlauf
Zusätzlich gibt es zwei weitere Spalten, die Sie von der Funktion aus ansprechen können.
- _CHANGE_TYPE: Die Operation, die durchgeführt wurde
- _CHANGE_TIMESTAMP: wann die Operation durchgeführt wurde
Sie können also alle verfügbaren Felder in der Tabelle plus die 2 zusätzlichen Felder aus der APPENDS-Funktion abrufen. Ich denke, das wichtigste Limit ist, dass derzeit nur der INSERT change_type unterstützt wird, sodass wir nicht sehen, wann wir die Anzahl der Siege von Vettel geändert haben.
Insgesamt ein nettes Feature, wenn man die Information braucht, wann die Daten hinzugefügt wurden, z.B. wenn man immer die neuesten Daten an die Tabelle anhängt und nur die zuletzt hinzugefügten Daten will.
Passen Sie die Spaltengröße an
In der offiziellen Liste der Versionshinweise gibt es keinen Eintrag, aber es besteht die Möglichkeit, die Größe der Spalten zu ändern, um jetzt die vollständigen Werte zu sehen.
Eine gute kleine Anpassung, aber es wäre besser, wenn immer der komplette Spaltenname angezeigt wird und ich die Spalte weiter erweitern kann, um die vollen Werte zu sehen.
Neue trigonometrische SQL-Funktionen
BigQuery hat einige neue Trigonometrie-Funktionen erhalten.
- COT: Berechne den Kotangens für einen Winkel
- COTH: Berechne den hyperbolischen Kotangens für einen Winkel
- CSC: Berechne den Kosekans für einen Winkel
- CSCH: Berechne den hyperbolischen Kosekans für einen Winkel
- SEC: Berechne die Sekante für einen Winkel
- SECH: Berechnet die hyperbolische Sekante für einen Winkel
Ein Beispiel wäre:
WÄHLEN SIE CSC (1) ALS x, CSC (2) ALS Y, CSC (50) ALS Z
Tipp: Verwenden Sie besser die SAFE-Funktionen, um zu vermeiden, dass Ihre Abfragen unterbrochen werden, wenn Eingabewerte zu einem Fehler führen würden.
Datenstudio
GA4-Datenkontrolle
Für Universal Analytics-Konnektordaten war es bereits möglich, das Datensteuerelement hinzuzufügen, um zwischen verschiedenen Datensätzen/Eigenschaften zu wechseln. Dies ist jetzt auch für Google Analytics 4-Connectors möglich.
IP-Adressen ändern
Es ist eine kleine Änderung, aber wenn Sie einen der kommenden Konnektoren verwenden, müssen Sie einen Blick darauf werfen.
Wenn Sie einen der folgenden Connectoren verwenden und die verbundene Datenbank durch eine Firewall geschützt ist, müssen Sie die Konfiguration ändern:
- Amazon Redshift
- MySQL
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server 2017
Die folgenden IP-Adressen müssen geöffnet werden, um weiterhin eine gültige Verbindung mit Data Studio herzustellen:
- 142,251,74,0/23
- 142,251,74,0/23
- 2001:4860:4807: :/48 (Fakultativ)
- 74.125.0.0/16 (muss bis zum Stichtag geöffnet sein)
Die folgenden IP-Adressen können nach Ablauf der Frist geschlossen werden:
- 64,18,0,0/20
- 64,233,160,0/19
- 66,102,0/20
- 66,249,80,0/20
- 72,14.192,0/18
- 108,177,8,0/21
- 173,194,0,0/16
- 207,126,144,0/20
- 209,85,128,0/17
- 216,58,192,0/19
- 216,239,32,0/19
Die Frist für diese Änderung ist der 21.06.2023.
Google Analytics
Neue GA4-KPIs
Google hat seinen Berichten einige neue Metriken hinzugefügt. Die meisten von ihnen feiern ein Comeback von Universal Analytics.
Die Bounce Rate ist zurück! Sie wird aber anders berechnet als in UA. In Universal Analytics handelt es sich um einseitige Sitzungen ohne weitere Interaktion. In GA4 ist dies die umgekehrte Zahl aus der Rate der besuchten Personen. Eine Sitzung ist also aktiviert, wenn der Benutzer länger als 10 Sekunden auf der Website ist, ein Konversionsereignis auslöst oder einen zweiten Seitenaufruf durchführt. Alle anderen Sitzungen werden als gesperrte Sitzungen gezählt.
Darüber hinaus sind auch neue Dimensionen verfügbar, die die UTM-Parameter utm_content und utm_term abdecken. Wie üblich sind diese auf Sitzungs- und Benutzerebene verfügbar:
- utm_content: Anzeigeninhalt des ersten Benutzerhandbuches, Anzeigeninhalt des Sitzungshandbuchs
- utm_term: Erster Begriff des Benutzerhandbuchs. Begriff im Sitzungshandbuch
Google fügt den verfügbaren Feldern auch Konversionsraten hinzu:
- Konversionsrate der Nutzer: Rate der Nutzer, die ein Konversionsereignis ausgelöst haben
- Sitzungskonversionsrate: Rate der Sitzungen, die ein Konversionsereignis ausgelöst haben
Detailberichte filtern
GA4 konzentriert sich stark auf maßgeschneiderte Berichte. So können die Analysten ihre eigenen Berichte im GA4-Frontend erstellen. Um ehrlich zu sein, sind die Möglichkeiten, umfassende Berichte zu erstellen, immer noch recht begrenzt.
Google fügt diesen benutzerdefinierten Berichten weiterhin Funktionen hinzu. Jetzt können Sie benutzerdefinierte Berichte mit Filtern versehen, um einfach einen bestimmten Datensatz für die Diagramme auszuwählen. Sie können Werte vorfiltern, indem Sie den Bericht erstellen, oder der Benutzer kann Filter später festlegen.
Fügen Sie dem Bericht einen Filter hinzu
Den Bericht vorfiltern
Google Tagmanager
Keine weitere Version für den Google Tag Manager.
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