In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Dataform, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.
Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Datenformular, Looker Studio, Google Analytics & Google Tagmanager.
BigQuery
Tabellen-Explorer
Dies ist eine nette neue Funktion, insbesondere um einen Überblick über Daten zu erhalten, die Ihnen unbekannt sind.
Um zu dieser neuen Funktion zu gelangen, müssen Sie nur auf die Details einer Tabelle und dann auf den Tab „Tabellen-Explorer“ klicken
Dann können Sie die Felder auswählen, die für Sie interessant sind (bis zu 10 Felder der Tabelle). Dann gruppiert es die Einzelwerte der ausgewählten Felder getrennt in Tabellen.
Anschließend können Sie auf die einzelnen Werte der Tabelle klicken, um unten eine SQL-Abfrage mit den ausgewählten Filtern zu füllen, um tief in die Daten einzutauchen.
Ein nettes Tool, um die verschiedenen Möglichkeiten und deren Häufigkeit für bestimmte Spalten zu sehen.
Verlaufsfunktion ändern
Die Funktion changes gibt die Zeilen zurück, die sich in einer Periode geändert haben.
Einige Aspekte, bevor wir uns mit einem Beispiel befassen:
- Diese Funktion muss für die Tabelle aktiviert sein (Option: enable_change_history=true)
- Die maximale Datenreichweite beträgt einen Tag
- Der maximale Rückblick auf die Änderung ist das Zeitreisefenster der Tabelle
- Änderungen werden 10 Minuten nach der Änderung in der Tabelle angezeigt
Beispiel:
Nachdem Sie eine Tabelle erstellt, einige Zeilen hinzugefügt, gelöscht, aktualisiert und 10 Minuten gewartet haben, können Sie sich die Änderungen mit der folgenden Abfrage ansehen:
In der Tabelle sehen Sie jetzt den Änderungstyp und die Änderungszeit für alle geänderten Zeilen.
Kontinuierliche Abfragen
Kontinuierliche Abfragen sind eine neue Art von Abfragen, die immer ausgeführt werden. Diese Abfragen können Daten in Echtzeit modellieren.
Die resultierenden Daten können an verschiedene Ziele exportiert werden, z. B. in eine BigQuery-Tabelle, eine BigTable-Tabelle oder ein Pub/Sub-Thema.
Die Query selbst kannst du wie gewohnt schreiben und du musst nur diese Option im Abfrage-Editor setzen.
Wie Sie im obigen Screenshot sehen können, ist diese Option für mich immer noch nicht sichtbar. Dies ist der Fall, weil Sie vorher eine Reservierung erstellen müssen. Wie das geht, kannst du dir anschauen hier und hier.
Nachdem Sie den Modus für kontinuierliche Abfragen ausgewählt haben, können Sie einrichten, ob die Abfrage über ein Benutzerkonto oder über ein Dienstkonto ausgeführt werden soll.
Eine detailliertere Anleitung finden Sie hier.
Tabs ziehen
Eine kleine Änderung, aber eine praktische. Im BigQuery SQL Editor können Sie die Tab-Reihenfolge jetzt per Drag-and-Drop ändern. Sogar das Verschieben eines Tabs vom linken Bereich in den rechten Bereich oder umgekehrt ist problemlos möglich.
Datenformular
Kleine Änderungen
Nur Updates, die ich erwähnen möchte:
- Die maximale Größe von Repositorys, die CMEKS-Verschlüsselung verwenden, wird auf 512 MB erhöht
- Sie können ein Docker-Image aus Ihrem Dataform erstellen und die entsprechende Anleitung finden Sie hier.
Looker Studio
Unterstützung für Zwillinge (Pro)
Gemini ist jetzt auch in Looker Studio verfügbar, um Sie bei den ersten Aufgaben zu unterstützen. Beispielsweise können Sie berechnete Felder mit Gemini-Unterstützung erstellen.
Bevor Sie damit beginnen, müssen Sie die folgenden Dinge überprüfen:
- Gemini muss in Looker Studio aktiviert sein > Ratgeber
- Das Feld muss in einem Looker Studio Pro Report erstellt werden
- Die Feldbearbeitung in Berichten muss in der Datenquelle aktiviert sein
Bisher können Sie die Gemini-Unterstützung nur bei der Felderstellung im Bericht verwenden, nicht in der Datenquelle, was sich hoffentlich in einem der nächsten Updates ändern wird. Dann können Sie im Feldeditor auf das Stiftsymbol klicken und Ihre Anfrage eingeben. Die Felder aus der Datenquelle werden verwendet, um Ihnen einen Berechnungsvorschlag zu unterbreiten.
Darüber hinaus ist es auch möglich, aus Ihrem Looker Studio-Bericht eine Google Slide zu erstellen. Eine Anleitung dazu finden Sie hier.
Google Analytics
Neue Felder im BigQuery-Export
Sie können Ihre GA4-Daten direkt nach BigQuery exportieren. Dies hat einige Einschränkungen, wenn Sie GA4 360 nicht haben, z. B. einen maximalen täglichen Export von 1 Million Ereignissen.
Dieser Export hat in den letzten Wochen einige neue Felder bekommen, die ich erwähnen möchte:
- Informationen zum Kontext von Google Ads und manuellen Kampagnen (Datensatz: session_traffic_source_last_click)
- Im collected_traffic_source Record wurden die drei Felder manual_creative_format, manual_marketing_tactic, manual_source_platform hinzugefügt
- GA4 exportiert die Daten stapelweise, daher wurden die Felder batch_page_id, batch_ordering_id und batch_event_index hinzugefügt, um zB einen richtigen Event-Zeitstempel zu erstellen
Zuweisungen von Attributionskanälen
Bei wichtigen Ereignissen wurden die Kanalgruppenzuweisungen verbessert, sodass weniger Ereignisse der direkten Kanalgruppe zugeordnet werden.
Google Tagmanager
Ende der Unterstützung für Microsoft Internet Explorer
Google testet und behebt keine Probleme mehr im IE-Browser. Skripte könnten immer noch funktionieren, werden aber nicht mehr aktualisiert.
Kommende Datadice-Blogbeiträge für diesen Monat
- Eza Terminal - Demnächst verfügbar
- Y42 V3 Einführung — Demnächst verfügbar
Weitere Links
Dieser Beitrag ist Teil der Google Data Analytics-Serie von Datenurteil und erklärt Ihnen jeden Monat die neuesten Funktionen in BigQuery, Data Studio, Google Analytics und Google Tag Manager.
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