In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Dataform, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.
Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Datenformular, Looker Studio, Google Analytics & Google Tagmanager.
BigQuery
Gemini in BigQuery kostet
Wie Sie hoffentlich bereits erkannt haben, gibt es im SQL Editor von BigQuery eine Codeunterstützung von Gemini. Sie können sich das ansehen Blogbeitrag wenn Sie damit nicht vertraut sind.
Dieser Service war bisher kostenlos. Nach dem 27. Januar 2025 wird sich das ändern. Dann haben Sie zwei Möglichkeiten, mit der Gemini-Unterstützung in BigQuery fortzufahren:
- Kaufen Sie Gemini Code Assist Enterprise Edition, dann ist Gemini weiterhin als Codeunterstützung verfügbar
- Erstellen Sie Enterprise Plus-Aufgaben mit Gemini in BigQuery, dann sind alle Gemini-Assistenten weiterhin aktiv
Um eine Enterprise Plus-Aufgabe zu erhalten, können Sie beginnen hier. Dazu benötigen Sie die richtigen Berechtigungen für das Rechnungskonto.
Nachdem das Abonnement aktiv ist, müssen Sie zum Gemini-Admin-Seite erneut und wählen Sie dann unter Abonnement ändern aus, welcher Benutzer eine Lizenz erhalten soll.
Um Gemini über eine Enterprise Plus-Zuweisung zu aktivieren, beginnen Sie im BigQuery Capacity Management. Sie müssen Ihre bestehende Aufgabe ändern oder eine neue Aufgabe erstellen. Eine ausführliche Anleitung finden Sie hier.
Automatische Erkennung von Dataplex
Es gibt eine neue Funktion zum Scannen der in einem Cloud Storage Bucket enthaltenen Daten. Danach ist es:
- gruppiert die strukturierten und halbstrukturierten Dateien in Tabellen
- sammelt Metadaten
- erstellt BigLake-, externe Tabellen oder Objekttabellen in BigQuery auf der Grundlage der Schemadefinition
Dann können Sie im Logs-Explorer überprüfen, ob der Scan erfolgreich war.
Wenn das der Fall ist und Sie „BigLake-Tabelle mithilfe einer Cloud-Ressourcenverbindung erstellen“ aktiviert haben, sind die entsprechenden Tabellen auch in BigQuery verfügbar.
Hinweis: Sie müssen dem Cloud Dataplex Service Account vor dem Scan Zugriff auf den Cloud Storage Bucket (Rolle: Cloud Dataplex Service Agent) gewähren.
Neue BigQuery ML-Funktionen
Hier möchte ich nur die neuen Funktionen für BigQuery ML erwähnen:
- Remote-Modelle, die auf den Gemini-1.5-Flash- und Gemini-1.5-Pro-Modellen von Vertex AI basieren. Mit diesen können Sie generative Aufgaben in natürlicher Sprache oder andere KI-Aufgaben ausführen
- Überwachtes Tuning ist auch bei diesen neuen Remote-Modellen möglich.
- Mithilfe einer ML.EVALUATE-Funktion für Vertex AI LLM (Vortrainierte PALM- und (abgestimmte) Gemini-Modelle können zur Evaluierung verwendet werden
Datenformular
Keine weitere Veröffentlichung für Dataform.
Looker Studio
Berichtsbesucher sehen alle Filter
Sie können Ihre Daten mit sogenannten Steuerelementen wie einem Dropdown filtern. Dies ist ein Filter, den jeder Benutzer selbst ändern kann.
Zusätzlich gibt es z.B. Tabellenfilter, die nur Redakteure ändern können und die für Zuschauer nicht sichtbar sind. Jetzt können Sie aktivieren, dass Dashboard-Zuschauer diese Filter sehen können.
Hier siehst du, wie du diese Funktion aktivierst und deaktivierst.
Nach der Aktivierung kann der Benutzer im Diagrammbereich auf das Filtersymbol klicken. In der erweiterten Ansicht kann der Benutzer jeden Filter sehen, der dieses Diagramm auslöst.
Vorschläge in Filtern
Für Dashboard-Editoren gibt es eine Erleichterung bei der Filtererstellung. Nachdem Sie einen neuen Diagramm-, Seiten- oder Berichtsfilter erstellt und die benötigte Dimension ausgewählt haben, während Sie den Filterwert eingeben, werden jetzt Vorschläge angezeigt.
Google Analytics
Empfehlungen des Merchant Centers
Wenn Sie Produkte im Merchant Center anbieten und das Merchant Center mit der GA-Immobilie verknüpft haben, können Sie sich jetzt Empfehlungen zu Ihren Angeboten holen.
Wenn im Merchant Center Fehlkonfigurationen auftreten, werden diese auf der Immobilien-Startseite, im Insights-Hub und auf anderen Seiten mit einem Link zum problematischen Produkt angezeigt.
Neue Zugriffsprotokollberichte
In Ihrer Google Analytics-Property sind neue Admin-Berichte verfügbar.
Der API-Kontingentprotokollbericht zeigt, welcher Benutzer das API-Kontingent für die ausgewählte Eigenschaft verbraucht hat. Der Datenzugriffsbericht zeigt die wichtigsten Änderungen auf Konto- oder Immobilienebene.
Diese 4 Berichte sind:
- Verlauf des Zugriffs auf Kontodaten
- API-Kontingentverlauf für Kontodaten
- Verlauf des Zugriffs auf Immobiliendaten
- API-Kontingentverlauf für Immobiliendaten
Google Tagmanager
Anzeigenklickdaten im lokalen Speicher
Es gibt viele Parteien, die Cookies loswerden möchten, insbesondere Cookies von Drittanbietern. Aus diesem Grund werden Mechanismen wie der Local Storage Browser wiederbelebt.
Der Conversion Linker speichert die notwendigen Anzeigenklick-Informationen neben dem Cookie jetzt auch im Browser Local Storage.
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