In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Dataform, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.
Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Datenformular, Looker Studio, Google Analytics & Google Tagmanager.
BigQuery
Datenaufbereitung mit Gemini
BigQuery bietet eine neue Ressource. In den Projektdaten sehen Sie jetzt den Teil „Datenvorbereitung“.
Die Datenaufbereitung ist ein Tool zur Datenanalyse und gibt Empfehlungen, die von Gemini stammen, zu möglichen Schritten zur Bereinigung, Transformation und Anreicherung von Daten.
Zunächst müssen Sie die gewünschte Tabelle finden, indem Sie den Namen der Tabelle eingeben oder versuchen zu erklären, nach welchen Daten Sie suchen.
Dann erhalten Sie eine Liste potenzieller Tabellen und müssen auf die gewünschte Tabelle klicken. Dann wird der Inhalt der Tabelle geladen und es zeigt Ihnen den Inhalt der Tabelle und auf der rechten Seite Ideen für die Datentransformation.
Die ersten Empfehlungen beziehen sich speziell auf die Reinigung bestimmter Säulen wie:
- Nimm einfach Zeilen, in denen Spalte X nur Buchstaben enthält
- Ändern Sie die Werte der Spalte X in Kleinbuchstaben
- Zeilen filtern, wenn Spalte x den Wert NULL hat
Bevor Sie sich bewerben, können Sie auch eine Vorschau der Änderungen anzeigen und selbst Anpassungen am Code vornehmen.
Auf diese Weise können Sie die Daten Schritt für Schritt bereinigen. Darüber hinaus können Sie Ihrem Modell Verknüpfungen hinzufügen und eine Zieltabelle einrichten.
Ein wirklich vielversprechendes Tool, aber es ist noch viel mehr Forschung erforderlich, um zu beurteilen, wie nützlich es ist und wie gut es in Zukunft sein wird.
Pipe-Syntax verwenden
In BigQuery ist eine völlig neue SQL-Syntax verfügbar!
Oder besser gesagt, es wird zu einer bestimmten Zeit verfügbar sein. Um bereits Zugriff auf diese neue Funktion zu erhalten, müssen Sie dies ausfüllen bilden und warte dann auf die Aktivierung.
Wir haben es bereits beantragt und werden Sie informieren, sobald wir Zugriff haben.
Du kannst schon mal einen Blick darauf werfen hier, worum es bei dieser neuen Syntax geht.
Migrationsbewertung für Oracle
Google unterstützt Sie bereits für viele Systeme, wenn Sie Ihre bestehende Data Warehouse-Infrastruktur zu BigQuery migrieren möchten. Google hat bereits eine umfassende Migration geschrieben Dokumentation für:
- Teradaten
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Schneeflocke
Und jetzt sind dieselben Informationen auch für die Oracle-Datenbank verfügbar.
Datenformular
Keine weitere Veröffentlichung für Dataform.
Looker Studio
Textumbruch in Pivot-Tabellen-Headern
Sie können den Text jetzt in den Zeilenkopf einer Pivot-Tabelle einfügen. Vorher war es nur möglich, die Textspaltenüberschrift umzubrechen.
Google Analytics
Benchmarking-Metriken
Sie können bestimmte Kennzahlen in den angegebenen Diagrammen mit der Leistung anderer Konten in derselben „Vergleichsgruppe“ vergleichen. Eine Peer-Group ist eine Gruppe von Konten, die dieselbe Art von Geschäft teilen, z. B. den Verkauf von Veranstaltungstickets.
Nach der Aktivierung sehen Sie Ihre Leistung in der jeweiligen Metrik in einem schattierten Bereich und in einer gepunkteten Linie die durchschnittliche Leistung der Vergleichsgruppe.
Google hat einen schönen Kurzfilm gemacht Video, um zu zeigen, wie es funktioniert.
Neue Felder im BigQuery-Export
Google hat den BigQuery-Export in den letzten Monaten schon viele Male verbessert und sie haben es wieder getan!
Sie haben jetzt die fehlenden Sitzungsquellenfelder (wie Cross-Channel) zum Export hinzugefügt, sodass Sie in BigQuery dieselbe Auswahlmöglichkeit haben wie in der Analytis-Benutzeroberfläche.
Um einen vollständigen Überblick über die verfügbaren Felder zu erhalten, können Sie einen Blick darauf werfen hier.
Segmente speichern
Sie können in Google Analytics Segmente erstellen, um Nutzer anhand bestimmter Kriterien zu gruppieren. Ein Problem bestand darin, dass jeder Nutzer seine Segmente erstellen musste und es keine Möglichkeit gab, die Segmente zu teilen oder zu speichern.
Für Konten mit Editor-Rechten oder mehr Rechten ist es jetzt möglich, Segmente auf Eigenschaftenebene zu speichern.
Um das zu tun:
- gehe zu einer Erkundung
- klicken Sie auf das „+“ -Zeichen neben Segmenten.
- wähle eines der Segmente
- Richten Sie die Bedingungen ein
- klicken Sie auf „Zur Immobilie speichern“
Diese gespeicherten Segmente können von jedem verwendet werden, der Zugriff auf die Immobilie hat.
Im Bereich „Admin > Segmente“ kannst du dann auch Segmente löschen, die nicht mehr benötigt werden.
Seitenbericht in Echtzeit
Es ist ein neuer Standardbericht verfügbar.
Es handelt sich um einen zweiten Echtzeitbericht, um zu analysieren, welche Seiten derzeit den meisten Traffic haben und die aktivsten Benutzer und Ansichten haben.
Google Tagmanager
Schlagwort Diagnostics
Wir haben Ihnen das Tag Diagnostic Tool bereits in einem früheren Blogbeitrag. Dieses Tool hat 2 neue Schecks bekommen.
„Tag sendet keine Daten mehr“
- Das Google-Tag hat in den letzten 48 Stunden keine Daten gesendet
- Vergewissern Sie sich, dass das Tag auf der Website installiert ist
„Tag wurde zu tief auf der Seite gefunden“
- Das GTM-Skript auf der Website ist im Code zu weit unten positioniert, was zu Problemen führen kann
- Fügen Sie den Tracking-Code am Anfang des Kopfbereichs in den Website-Code ein
Zusätzlich gibt es den neuen Qualitätsstatus „Keine aktuellen Daten“, der angezeigt wird, wenn das Tag in den letzten 48 Stunden nicht erkannt wurde.
Kommende Datadice-Blogbeiträge für diesen Monat
- Y42 V3 Einführung — Demnächst verfügbar
- BigQuery-Workflows — Demnächst verfügbar
Weitere Links
Dieser Beitrag ist Teil der Google Data Analytics-Serie von Datenurteil und erklärt Ihnen jeden Monat die neuesten Funktionen in BigQuery, Data Studio, Google Analytics und Google Tag Manager.
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