In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.

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Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics & Google Tagmanager.

BigQuery

Computer- und Preisänderungen

Am 5. Juli 2023 gibt es Änderungen bei den Flatrate- und On-Demand-Preisen für BigQuery.

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On-Demand: Die Kosten pro gelesener TB Daten werden von 5$ auf 6,25$ steigen

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Neue Editionsmodelle: Es werden 3 neue Editionen verfügbar sein: Standard, Enterprise und Enterprise Plus. Dabei handelt es sich um eine Mischung aus On-Demand-Tarifen und Flatrates, da Sie in diesem Fall pro Slot und Stunde zahlen. Die verschiedenen Modelle unterscheiden sich in Bezug auf Preis- und Rechenmodell, Datenverwaltung, Speicherverschlüsselung und vieles mehr.

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Allgemeine Informationen finden Sie hier.

Informationen zu den Preisen finden Sie hier

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Kleine BigQuery ML-Änderungen

BigQuery ML ist ein guter Ausgangspunkt, um herauszufinden, wie ML funktioniert. Es ist einfach zu bedienen, aber am Ende nicht so komplex wie andere ML-Dienste.

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Google hat einige Anpassungen für BigQuery ML vorgenommen, die ich erwähnen möchte, und Sie können es sich bei Interesse genauer ansehen:

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• Sie können die verwendete XGBoost- oder Tensorflow-Version ändern, indem Sie die Option verwenden xgboost_version (Standard: 0,9) oder tf_version (Standard: 1,15)
• Mit der Option instance_weight_col, Sie können eine Spalte definieren, die die Gewichte für den Datensatz enthält
• Hosting-Modelle aus der Ferne auf Vertex AI Prediction
• Die Modelloption OPTIMIERUNGSZIEL akzeptiert die Werte MAXIMIZE_PRECISION_AT_RECALL und MAXIMIZE_RECALL_AT_PRECISION
• Und viele mehr

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Datenformular

Abfragevorschau

Die Vorschaumethoden in Dataform waren ziemlich begrenzt. Jetzt können Sie den Inhalt einer einzelnen SQLX-Datei ausführen und die Ergebnisse sofort sehen.

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Dafür gehst du zur SQLX Datei und klickst oben rechts auf RUN. Im unteren Bereich erhältst du dann das Ergebnis in einer Tabelle oder im JSON-Format. Außerdem werden dort die üblichen Jobinformationen angezeigt, wie Sie sie von BigQuery kennen.

Sie können auch auf die drei Punkte in der oberen rechten Ecke des Ergebnisfensters und dann auf „Job im SQL-Arbeitsbereich anzeigen“ klicken, um ein funktionierendes SQL-Skript im normalen Abfrage-Editor von BigQuery zu erhalten.

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Überschreibungen der Workspace-Kompilierung

Eine weitere nette Ergänzung zu Dataform. Damit können Sie bessere Arbeitsumgebungen für Einzelpersonen schaffen, die an einer neuen Funktion arbeiten.

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Mit diesen Workspace-Kompilierungsüberschreibungen können Sie einige Standardeinstellungen für ein Repository (festgelegt in dataform.json) für einzelne Workspaces überschreiben. Diese Änderungen können sich auf das Projekt, den Schemanamen und den Tabellennamen auswirken.

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Sie können einen statischen Namen für das Schemasuffix und das Tabellenpräfix angeben oder $ {workspaceName} verwenden, um einen dynamischen Wert hinzuzufügen, der der Name des Workspace ist. Dies führt dazu, dass Person 1 z. B. nur Tabellen mit dem Präfix person_1 erstellt.

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Hier siehst du, wo du diese Overrides setzen kannst.

Und hier gibt es mehr Informationen dazu.

Looker Studio

Neue GA4-Connector-Felder

Google hat dem GA4 Connector in Looker Studio wieder einige neue Felder hinzugefügt. Die neuen Felder sind:

• Artikel zum Einkaufswagen hinzugefügt
• Artikel ausgecheckt
• In der Liste angeklickte Artikel
• Artikel, auf die in der Werbeaktion geklickt wurde
• Angesehene Artikel
• Artikel, die in der Liste angesehen wurden
• Artikel, die in der Werbeaktion angesehen wurden

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Zusätzlich wurden einige Felder umbenannt:

• Zu Einkaufswagen hinzufügen Zu Einkaufswagen hinzufügen
• Kaufmenge des Artikels im Verhältnis zu den gekauften Artikeln
• Artikellistenklicks zu Artikellistenklickereignissen
• Artikellistenansichten zu Artikellistenansicht-Ereignissen
• Von Werbeklicks zu Werbeklicks von Artikeln
• Artikelwerbezugriffe auf Artikelansichtsveranstaltungen
• Artikelansichten zu Artikelansichtsereignissen

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Mehr Suchmöglichkeiten im Datenpanel

Looker Studio hat das neue Datenpanel vor einigen Monaten bekommen. Jetzt gibt es einige kleine Verbesserungen, vor allem für die Suche.

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• ein Diagramm ist ausgewählt: Nur die Datenquelle dieses Diagramms wird für die Suche ausgewählt
• Wenn kein Diagramm ausgewählt ist: Jede Datenquelle wird durch die Suche beeinträchtigt

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Außerdem sehen Sie für jede Datenquelle, wie viele Suchtreffer es gegeben hat und der passende Text wird fett gedruckt.

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Diagrammachsen ausrichten

Eine kleine Änderung, die jedoch stark von den Daten abhängt, die Sie verwenden, eine wirklich wichtige Änderung. Ich werde den Screenshot aus den Versionshinweisen nehmen, da er das Verhalten sehr gut zeigt.

Die dunkelblaue Linie hat nur negative Werte und die hellblaue Linie hat nur positive Werte. Das linke Diagramm hat für jede Axt einen anderen Wertebereich:

• Linke Achse: -4 bis 0
• Rechte Achse: 0 bis 4

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Diese Einstellung führt zu einem Wildchart, das schwer zu verstehen und zu analysieren ist.

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Google hat die Diagrammkonfiguration „Beide Achsen auf 0 ausrichten“ hinzugefügt, um diese Situation zu verbessern. Diese Einstellung führt zu einer Nulllinie in der Mitte des Diagramms für beide Achsen. Jetzt ist es ziemlich einfach, zwischen positiven und negativen Werten zu unterscheiden.

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Google Analytics

Benutzerdefinierte Kanalgruppierung

Endlich! Ich würde sagen, einer der größten Schmerzpunkte in GA4 ist gelöst. Du kannst benutzerdefinierte Channel-Gruppierungen erstellen!

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Bisher warst du immer an die Standardregeln für die UTM und andere Parameter für deine Kanalgruppierung gebunden.

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Die benutzerdefinierte Kanalgruppierung funktioniert wie in Universal Analytics. Hier siehst du, wie du eine neue benutzerdefinierte Kanalgruppe in Google Analytics 4 erstellst:

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Das einzige, was mir derzeit fehlt, ist die Option, die Standard-Kanalgruppierung zu ändern. Sie können sich die verschiedenen Checks der Standardversion ansehen, aber Sie können dort nichts ändern.

‍wichtig: Derzeit kannst du nur 2 benutzerdefinierte Channel-Gruppierungen aktiv haben (die Standardgruppierung ist ausgeschlossen). Für 360 liegt das Limit bei 5 Gruppierungen.

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Benutzerdefinierte Abmessungen für den Artikelbereich

Die Verwendung benutzerdefinierter Dimensionen ist sehr leistungsfähig. Sie müssen jedoch vorsichtig sein, für welchen Bereich Sie Ihre benutzerdefinierte Dimension festlegen. Der Umfang gibt an, auf welcher Ebene der Wert festgelegt wird.

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Da die GA4-Daten auf Ereignissen basieren, ist der übliche Umfang der Event Scope. Sie senden dann zusätzliche Daten pro Ereignis an Ihre Unterkunft.

Neben dem Ereignis- und Benutzerbereich ist jetzt der Artikelbereich verfügbar. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie bereits über ein solides E-Commerce-Tracking verfügen und zusätzliche Artikelinformationen pro Event versenden.

Dann kannst du z. B. die Artikelmarke als benutzerdefinierte Definition festlegen und die Artikelmarke als Dimension in deinen Explorationen verwenden.

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Höhere Grenzwerte für Eigenschaften und Untereigenschaften in einem Konto

Kurz gesagt, Google hat einige Grenzwerte erhöht:

• Die Anzahl der Immobilien pro Konto stieg von 100 auf 2000
• Das Limit der Untereigenschaften pro Objekt liegt jetzt bei 400

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Google Tagmanager

GA4-Daten für regionale Rechenzentren

Dieses Update ist wieder ein netter Anstoß für das serverseitige Tagging. Wenn Sie sich eine Anfrage von einem serverseitigen GTM-Container an GA4 ansehen, beginnt sie wie folgt:

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https://region1.google-analytics.com/g/collect?v=2&tid =...

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Die Daten werden also an den region1-Server gesendet. Um zu ermitteln, welcher Server der beste ist, verwendet er die IP-Adresse und maskiert diese Informationen dann vor dem Protokollieren oder Speichern.

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Dieses Update sollte zu einer besseren Leistung und Sicherheit führen.

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Weitere Links

Dieser Beitrag ist Teil der Google Data Analytics-Serie von Datenurteil und erklärt Ihnen jeden Monat die neuesten Funktionen in BigQuery, Data Studio, Google Analytics und Google Tag Manager.

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