Als mein Datenleiter mich bat, ein Looker-Dashboard auf der Power BI-Plattform neu zu erstellen, war ich als Benutzer von Looker/Data Studio neugierig, dieses Datenvisualisierungstool selbst auszuprobieren.
Mein erster Eindruck von Power BI war, dass die Benutzeroberfläche wie jedes andere Microsoft Office-Produkt aussah. Looker Studio hat zwar seine eigenen einzigartigen Funktionen und Vorteile, aber Power BI bietet eine überzeugende Alternative für Benutzer, die visuell ansprechende und datenreiche Dashboards erstellen möchten.
Eine der herausragenden Funktionen von Power BI, die mich beeindruckt hat, war die schlanke und moderne Benutzeroberfläche. Die Plattform bietet ein übersichtliches und intuitives Erlebnis für die Erstellung von Dashboards und Visualisierungen, sodass Benutzer ihre Daten schnell verstehen und untersuchen können.
In Bezug auf die Datenanalysefunktionen bietet Power BI eine breite Palette von Tools und Funktionen, darunter Drilldowns, das Schneiden und Ausschneiden von Daten sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Grafiken zu erstellen. Diese Funktionen ermöglichen es Benutzern, tief in ihre Daten einzutauchen und Einblicke in komplexe Zusammenhänge und Muster zu gewinnen.
In diesem Beitrag werde ich zeigen, wie Sie mit Power BI beginnen. Außerdem werden wichtige Teile der Datenintegration und Verbindung zwischen BigQuery und Power BI behandelt sowie grundlegende Schritte zur Erstellung eines Dashboards zur Datenvisualisierung behandelt. Darüber hinaus werde ich am Ende dieses Blogbeitrags einen umfassenden Vergleich zwischen Power BI und Looker Studio anbieten.
Zunächst einmal ist Power BI eine der beliebtesten Business Intelligence- und Analyselösungen der Welt. Viele Leute sind jedoch mit Power BI-Produkten verwirrt, insbesondere mit den Desktop- und Online-Versionen.
Was ist der Unterschied zwischen Power BI Desktop und Power BI Service?
Power BI Desktop ist die On-Premise-Version (Windows) von Power BI. Es handelt sich um die kostenlose Version, die Funktionen zur Datenanalyse und Erstellung von Berichten bietet.
Mit PowerQuery-Editor (Anwendung zur Bearbeitung von Abfragen in Power BI Desktop. Sie können sie verwenden, um eine Verbindung zu vielen Datenquellen herzustellen und die Daten in ein Modell umzuwandeln und Berichte auf Ihrem lokalen Computer zu erstellen. Außerdem benötigen Sie in erster Linie kein Internet, damit die Desktop-Version funktioniert.
Power BI-Dienst, auf der anderen Seite ist die Online-Version des Power BI-Desktops. Sie können damit von einem Power BI-Desktop aus auf Ihr lokal erstelltes Dashboard zugreifen oder ein völlig neues Dashboard komplett online erstellen. Mit dem Power BI-Service können Sie Aufgaben wie das Erstellen und Teilen von Apps, das Erstellen von Dashboards sowie das Erkunden und Analysieren von Daten ausführen, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Ich persönlich habe Power BI Desktop für all die schweren Arbeiten verwendet. Zum Beispiel für die Datenintegration, das Erstellen von Datenmodellen und das Erstellen eines Dashboards auf meinem lokalen Computer. Dann habe ich Power BI Service verwendet, um online auf mein Dashboard zuzugreifen und das Dashboard mit meinen Kollegen zu teilen. (Die Demonstration folgt in den nächsten Abschnitten)
Was ist der Unterschied zwischen Power BI Free, Power BI Pro und Power BI Premium pro Benutzer?
Power BI kostenlos: Dies ist eine Basisversion von Power BI, mit der Sie einfache Berichte und Dashboards mit begrenzten Datenquellen erstellen können. Power BI Desktop ist die einzige App unter den drei verschiedenen Power BI-Produkten, die die Erstellung von DAX-Kennzahlen, Berechnungen und Spaltenberechnungen (Data Analysis Expressions) ermöglicht. Sie können auf Ihre Berichte und Dashboards zugreifen und diese mit anderen teilen, aber zwei oder mehr Personen können den Bericht nicht gleichzeitig bearbeiten.
Power BI Pro: Diese Version von Power BI bietet Ihnen erweiterte Funktionen wie die Möglichkeit, Dashboards zu bearbeiten und mit anderen in Echtzeit zusammenzuarbeiten, Zugriff auf mehr Datenquellen und die Möglichkeit, Datenaktualisierungen zu planen. Es handelt sich um eine kostenpflichtige Version, und Sie müssen eine monatliche Gebühr zahlen, um sie nutzen zu können.
Power BI Premium pro Benutzer: Auf diese Weise können Benutzer Premium-Funktionen pro Benutzer erwerben. Der Vorteil dieses Modells besteht darin, dass es den Benutzern ein vorhersehbareres und skalierbareres Erlebnis bietet und eine vorhersehbare Kostenstruktur bietet, die mit der Anzahl der Benutzer wächst. Es unterscheidet sich von Power BI Premium Capacity darin, dass es jedem Benutzer eine dedizierte Kapazität bietet und nicht einen gemeinsamen Ressourcenpool, auf den mehrere Benutzer zugreifen können. Wenn Sie gerade erst anfangen, sollten Sie Power BI Free ausprobieren und dann ein Upgrade auf Power BI Pro oder Power BI Premium durchführen, wenn Ihre Anforderungen steigen.
Ich habe eine kostenlose 60-Tage-Testversion von Power BI Pro verwendet, um mein erstes Power BI-Projekt zu testen und auszuführen.
Starten mit Power BI Desktop
Lass uns jetzt anfangen
Schritt 1: Laden Sie Power BI Desktop aus dem Microsoft Store herunter
Die Installation ist ziemlich einfach.
Schritt 2: Sobald der Power BI Desktop auf Ihrem lokalen Computer installiert ist, öffnen Sie eine neue Datei in Power BI Desktop. Sie werden ein Fenster wie unten sehen.
Schritt 3: Wählen Sie Daten aus dem Menüband im Startbereich abrufen und wählen Sie Mehr aus
Schritt 4: Da meine Projektdaten in BigQuery gespeichert wurden, verwende ich einen öffentlichen Datensatz von BigQuery, um meinen Projektbericht zu simulieren. Sobald Sie „Mehr“ ausgewählt haben, geben Sie BiqQuery in einen Suchleistenbereich ein und wählen Sie Google BigQuery, und klicken Sie dann auf verbinden.
Schritt 5: Jetzt müssen Sie BigQuery mit Power BI verbinden. Dies kann auf zwei Arten geschehen:
Organisatorisches Konto — klicken Sie auf die Schaltfläche Anmelden und folgen Sie dem üblichen Ablauf.
Anmeldung zum Servicekonto — Geben Sie die E-Mail-Adresse Ihres Dienstkontos und den Inhalt der JSON-Schlüsseldatei an. Sie können die E-Mail-Adresse eines Dienstkontos wie folgt erstellen dieser Link.
Für diese Einrichtung verwende ich ein Organisationskonto. Klicken Sie auf die Schaltfläche Anmelden und erlauben Sie Power BI Desktop den Zugriff auf Ihr Google-Konto. Sobald Sie angemeldet sind, wird eine entsprechende Meldung auf dem Bildschirm angezeigt. Klicken Sie auf Verbinden, um fortzufahren.
Schritt 6: Es erscheint ein Navigator-Fenster, in dem Sie Daten aus dem BigQuery-Projekt auswählen können. Für dieses Setup habe ich den Baseball-Datensatz ausgewählt und dann die Daten geladen.
Schritt 7: Wählen Sie abschließend die Verbindungseinstellung aus. Es gibt zwei Arten von Importoptionen:
- Importiere — um eine Kopie des ausgewählten Datensatzes in Power BI zu bringen (keine Live-Verbindung)
- Direkte Abfrage — um eine Live-Verbindung zu diesem Datensatz herzustellen (Echtzeitdaten)
Ich verwende den Importmodus, da der öffentliche BigQuery-Datensatz nicht in Echtzeit verfügbar ist.
Schritt 8: Wenn das Laden der Daten abgeschlossen ist, werden Ihre Tabellen auf der rechten Seite des Fensters angezeigt.
Schritt 9: Wählen Sie im Visualisierungsbereich auf der rechten Seite den Diagrammtyp aus. Beispiel: Ein Kreisdiagramm, und fügen Sie dann eine Legende und Werte hinzu.
So wird das Kreisdiagramm im Bericht aussehen. Sie können Ihr Kreisdiagramm an dieser Stelle auch gestalten.
Schau dir diesen Link an - wie man ein Power BI-Dashboard stylt und verschönert
Schritt 10: Speichern Sie die Power BI-Datei.
Veröffentlichen Sie dann das Dashboard in Ihrem Power BI-Dienst. Indem Sie in der Multifunktionsleiste im Abschnitt Home die Schaltfläche Veröffentlichen auswählen.
Starten mit Power BI Service
Schritt 11: Weiter öffnen Power BI. Melden Sie sich bei Power BI an. Gehen Sie dann zu Mein Arbeitsbereich, um auf Ihr Dashboard zuzugreifen.
Auf deiner Workspace-Seite siehst du zwei Arten von Dateien: Bericht und Datensatz.
Klicken Sie zunächst auf den Bericht und Sie werden zu Ihrer Dashboard-Seite weitergeleitet. Sie können Ihr Dashboard weiter bearbeiten, indem Sie in der Menüleiste oben im Fenster auf die Schaltfläche „Bearbeiten“ klicken
Kehren Sie als Nächstes zu Ihrer Seite Mein Arbeitsbereich zurück und öffnen Sie die Datensatzdatei. Ihre Tabellen werden auf der rechten Seite des Fensters angezeigt
Das war's!
Nachdem Sie nun ein grundlegendes Verständnis davon haben, was Power BI ist und was es kann, empfehle ich Ihnen, das Tool auf eigene Faust zu erkunden. Nehmen Sie sich Zeit, um mit der Benutzeroberfläche herumzuspielen und zu sehen, welche Art von Berichten und Dashboards Sie mit den vorhandenen Daten erstellen können. Scheuen Sie sich nicht, zu experimentieren und verschiedene Funktionen und Techniken auszuprobieren. Je mehr Sie Power BI verwenden, desto besser werden Sie die vollen Funktionen verstehen und desto sicherer werden Sie in der Erstellung dynamischer und ansprechender Datenvisualisierungen sein. Denken Sie daran, dass Sie am besten lernen, indem Sie selbst etwas tun. Tauchen Sie also noch heute in Power BI ein!
Unterschied zwischen Power BI und Looker Studio
Endlich, nachdem ich sowohl mit Power BI als auch mit Looker Studio gearbeitet habe. Basierend auf meiner Erfahrung gibt es hier die wichtigsten Unterschiede zwischen Power BI und Looker Studio
Darüber hinaus wurden einige Kennzahlen umbenannt (z. B. Klicks auf Artikelliste in Klicks auf Artikelliste oder Kaufmenge von Artikeln in Gekaufte Artikel).
Fazit
Wenn Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung erweitern möchten, ist Power BI ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie dynamische und interaktive Berichte und Dashboards erstellen können.
Im kommenden Kapitel der Power BI-Reihe lernen Sie fortgeschrittenere Themen kennen, z. B. wie Sie DAX verwenden, wie Sie Dashboards gestalten und wie Sie Big Query-Daten in Echtzeit mit Power BI verbinden, um Ihre Fähigkeit zu verbessern, Daten auf aussagekräftige Weise zu analysieren, zu visualisieren und zu präsentieren.
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