-p-130x130q80.png)
In diesem Blog werden wir sehen, wie Sie den GA4-Connector verwenden und seine Rohdaten mit den speziellen Visualisierungen in Google Data Studio visualisieren. In dieser GA4-Blogserie wurden bereits Blogs veröffentlicht, in denen Sie sich mit dem anspruchsvollen Google Analytics 4 vertraut machen können. Außerdem haben wir verschiedene Methoden zum Umgang mit GA4-Rohdaten in BigQuery erläutert. Bitte verbringen Sie Ihre Zeit in einem unserer anderen Blogs, um Folgendes kennenzulernen: wie man mit GA4-Veranstaltungsterminen umgeht und wie man Event-Sitzungen zählt in BigQuery.
GA4 in Data Studio verbinden
Beginnen wir mit der Erstellung eines neuen Berichts in Datenstudio wie im Screenshot unten.
Wählen wir nun „Google Analytics“
Wir sollten das entsprechende GA4-Konto und dessen „Eigentum“ auswählen. Während Universal Analytics-Property UA am Anfang der Tracking-ID hat, hat Google Analytics GA4.
Schließlich können wir jetzt auf „Zum Bericht hinzufügen“ klicken. Unsere GA4-Datenquelle wurde jetzt zu unserem Bericht hinzugefügt.
Wie man GA4-Daten in Visualisierungen umwandelt
Data Studio ist ein leistungsstarkes Tool zur Visualisierung vollständig benutzerdefinierter Dashboards und Berichte, in dem wir GA4 direkt verbinden können, um Analysedaten in verschiedenen passenden Diagrammen anzuzeigen.
Scorecards
Zunächst werden wir sehen, wie einfach es ist, Scorecards mit GA4-Daten in Data Studio zu erstellen.
Fügen Sie einfach das numerische Feld „Neue Benutzer“ als Metrikwert für die Scorecard-Visualisierung hinzu und vergleichen Sie die Kennzahlen zwischen dem aktuellen spezifischen Zeitraum (Letzte 28 Tage) und dem vorherigen Zeitraum (Letzte 28 Tage), wie in der Abbildung angegeben.
Es gibt mehrere periodische Optionen für den Vergleich des Datumsbereichs, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Wir können den Datumsbereich für den Vergleich auch anpassen, indem wir die Option Erweitert auswählen.
Zeitreihendiagramm
Visualisieren Sie ein Zeitreihendiagramm mit numerischen Feldern wie „Benutzer“, „Neue Benutzer“, „Sitzungen“ und „Seitenaufrufe“, in denen die tägliche Anzahl jeder zum Diagramm hinzugefügten Zielgruppe angezeigt wird.
Ein Hauptvorteil der direkten GA4-Daten in Data Studio besteht darin, dass die Anzeige von Diagrammen für verschiedene Zielgruppen, basierend auf Alter, Geschlecht, Gerät und Akquisitionen, mühelos mit nur einem Drag-and-Drop erfolgen kann.
Kreisdiagramm
Hier haben wir ein Kreisdiagramm verwendet, um die Gesamtzahl der Benutzer (Anzahl der Benutzer, die Ihre Website besuchen) basierend auf dem Geschlecht anzuzeigen. Wählen Sie „Geschlecht“ als Dimension und Benutzer als „Metrik“ aus, wie in der Abbildung unten gezeigt.
Anzeige eines Kreisdiagramms für die Gesamtzahl der Nutzer, basierend auf dem Akquisitionskanal (wo der Kunde Ihre Website zuerst besucht).
Dieses Diagramm visualisiert die Anzahl der Benutzer anhand der Gerätekategorie. Sie können dies ganz einfach tun, indem Sie für die Dimension einfach auf die Zielgruppe als „Gerätekategorie“ klicken.
Balkendiagramm
Vergleich der Zuschauerzahlen von Benutzern und neuen Benutzern auf der Grundlage der Altersgruppe, wobei als Alter die erforderlichen Metrikwerte und Dimensionen verwendet wurden. Dasselbe kann für verschiedene Zielgruppen durchgeführt werden, wie oben für Kreisdiagramme erwähnt.
Landkarte
Die Gesamtzahl der Benutzer in verschiedenen Teilen der Welt kann mithilfe einer geografischen Karte im Data Studio visualisiert werden, indem Dimensionen wie Region, Kontinent, Land und Stadt basierend auf der Standortgranularität ausgewählt werden. Auf ähnliche Weise können Sie auch andere Zielgruppen verwenden, z. B. neue Nutzer, Gesamtzahl der Besuche, Seitenaufrufe, sogar Gesamtumsätze, Einnahmen und vieles mehr.
Fazit
Und da hast du es! Ich hoffe, ich habe Ihnen gezeigt, wie einfach es ist, GA4 in Data Studio zu verwenden. Wir haben damit begonnen, eine GA4-Eigenschaft direkt in Data Studio zu verbinden, und wir haben auch behandelt, wie GA4-Rohdaten mühelos mithilfe verschiedener Diagramme in Google Data Studio visualisiert werden können. Sogar Data Studio unterstützt alle benutzerdefinierten Metriken und Dimensionen von GA4. Sie können ganz einfach Ihr eigenes Dashboard für die GA4-Eigenschaft erstellen und es mit Ihren Kollegen teilen.
Weitere Links
Folge uns auf LinkedIn für Einblicke in unsere tägliche Arbeit und wichtige Updates zu BigQuery, Data Studio und Marketing Analytics.
Abonniere unseren YouTube-Kanal für Diskussionen zu DWH, BigQuery, Looker Studio und Google Tag Manager.
Wenn Sie BigQuery von Grund auf lernen möchten, erhalten Sie Zugriff auf unsere kostenloser BigQuery-Kurs
Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Google Data Studio und BigQuery, indem Sie sich für unser Udemy-Kurs.
Benötigen Sie Hilfe bei der Einrichtung eines modernen, kostengünstigen Data Warehouse oder eines analytischen Dashboards? Senden Sie uns eine E-Mail an hello@datadice.io um einen Anruf zu vereinbaren.
