In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.
Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics & Google Tagmanager.
BigQuery
Registerkarte „Abstammung“
Wenn Sie auf eine Tabelle neben Schema, Details und Vorschau klicken, ist eine neue Registerkarte verfügbar, die Lineage heißt. Diese Funktion befindet sich noch in der Vorschau und es steckt eine nette Idee dahinter.
Es sieht genauso aus wie das neue Diagramm zur Abfrageausführung von BigQuery und zeigt die Schritte und Transformationen der Daten vor und nach der ausgewählten Tabelle/Ansicht. Das blaue BigQuery-Symbol zeigt eine Tabelle, die mit der ausgewählten Tabelle verbunden ist, und das orangefarbene Symbol zeigt Transformationen dazwischen.
Die Idee ist gut, man bekommt schon einige Details und für eine erste Version ist sie schon ziemlich umfangreich. Das einzige größere Problem, das wir derzeit haben, ist, dass bei vielen Tabellen der Lineage-Graph ziemlich klein ist, die Tabelle aber mit mehr Transformationen und Tabellen verbunden ist. Vielleicht kommt es mit der Zeit oder Google muss es verbessern.
Private Verbindung zu Cloud SQL
Es war bereits möglich, Cloud SQL mit BigQuery zu verbinden. Cloud SQL ist die betriebsbereite Cloud-Datenbanklösung von Google und kann mit MySQL oder PostgreSQL ausgeführt werden. Es war bereits eine öffentliche IP-Verbindung verfügbar.
Jetzt ist auch eine private Verbindung verfügbar. Zunächst müssen Sie die richtige Konfiguration für die Instanz festlegen, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten. Sie müssen die folgenden zwei Einstellungen aktivieren:
Nach dieser Änderung musst du die Verbindung in BQ mit dem gewohnten Menü einrichten:
Weitere Informationen finden Sie in der offizielle Dokumentation.
Abfrageleitfaden für den Trends-Datensatz
Google hat der Dokumentation einen neuen Abschnitt hinzugefügt, in dem ein Ausgangspunkt für die Arbeit mit BigQuery beschrieben wird. Für die ersten Abfragen können die offiziellen Google Trends verwendet werden öffentlicher Datensatz. Das Leitfaden finden Sie hier.
Looker Studio
Looker Studio Pro
Vor einigen Wochen wurde Data Studio in Looker Studio umbenannt. Einer der großen Vorteile von Data Studio war, dass es kostenlos genutzt werden kann. Dieser Aspekt bleibt für Looker Studio derselbe. Eine detailliertere Übersicht findest du hier.
Darüber hinaus hat Looker Studio eine Pro-Version erhalten, für die Sie bezahlen müssen, und die einige weitere Funktionen bietet. Die wichtigsten Verbesserungen betreffen die Verwaltung und den Zugriff auf Teile von Dashboards.
Am 1. Dezember 2022 kündigte Google in der Hinweise zur Veröffentlichung dass die Pro-Version verfügbar ist. Wir führen bereits Gespräche, um Looker Studio Pro zu testen, haben aber immer noch keinen Zugriff erhalten. Wenn Sie bereits Erfahrung damit haben, lassen Sie es uns wissen!
Überwachung der GA4-Nutzung
Anfang November 2022 gab Google bekannt, dass der GA4-Connector in Looker Studio und die entsprechenden Daten an die Google Analytics Data API-Kontingente gebunden sind.
Das bedeutet, dass Sie pro Stunde/Tag eine begrenzte Menge an Daten haben, die Sie in Ihren Berichten verwenden können. Wenn Sie dieses Limit überschreiten, erhalten Sie eine Fehlermeldung.
Um ein Gefühl für die Nutzung und die Kontingente zu bekommen, hat Google Ihrem LS-Bericht ein Panel hinzugefügt, um die GA4-Datennutzung und die entsprechenden Zitate zu analysieren.
Sie finden ihn, indem Sie mit der rechten Maustaste auf den leeren Bericht klicken und „Nutzung des Google Analytics-Tokens“ auswählen.
Anschließend erhältst du einen Überblick über die verwendeten Tokens pro Session, auf der aktuellen Seite oder pro Diagramm. Zusätzlich sind auch die verbleibenden Tokens auf einem hohen Level verfügbar.
Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf ein Diagramm klicken und dasselbe Menü aufrufen, ist die Registerkarte „Komponenten“ verfügbar und Sie sehen, wann Tokens verbraucht wurden.
Google Analytics
Berichte über Landingpages
Im Bereich Engagement findest du einen neuen „Landing Page“ -Bericht in deiner GA4-Immobilie (in einigen Immobilien sehe ich den Bericht nicht, aber in den meisten ist er schon da). Die Idee des neuen Berichts ist ziemlich einfach. Er zeigt relevante KPIs für die Landingpages, Seiten, auf denen der Nutzer die Reise auf der Website beginnt.
Homepage-Diagramme ändern
Jede Google Analytics 4-Immobilie hat vor einigen Monaten eine neue Homepage bekommen. Der wichtige Aspekt der Homepage ist, dass sie von einer KI erstellt und geändert wird. Die KI beobachtet das Verhalten des Analysten und zeigt dann die wichtigsten Charts für den Nutzer auf der Homepage an.
Google gibt dem Nutzer jetzt mehr Kontrolle über die Homepage. Sie können weiterhin die von der KI empfohlenen KPIs und Diagramme verwenden, aber der Benutzer kann die angezeigten KPIs auch dauerhaft ändern. Der Benutzer muss es nur einmal ändern und auch nach einer erneuten Aktualisierung wird der neue KPI immer noch ausgewählt.
UA-Zielgruppen nach GA4 kopieren
In vielen Projekten haben wir bereits von Universal Analytics auf Google Analytics 4 umgestellt. Sie müssen sicherstellen, dass die Daten zwischen UA und GA4 ungefähr identisch sind (obwohl sie niemals zu 100% übereinstimmen werden) und die neuen Funktionen von GA4 verwenden und anzeigen.
Ein kritischer Aspekt war in der Regel die Definition der Zielgruppen in UA. Diese Zielgruppen müssen auf GA4 umgestellt werden. Dies ist manchmal nicht nur ein Copy&Paste der Definitionen, da sich die Datenstruktur von GA4 von UA unterscheidet und zumindest die Namen der KPIs unterschiedlich sind (und auch die Bedeutung dahinter).
Deshalb hat Google ein neues Addon für Google Sheets veröffentlicht, um UA-Zielgruppen in GA4-Zielgruppen umzuwandeln. Zuerst musst du es installieren hier. Dann können Sie ein Google Sheet öffnen und im Abschnitt Erweiterungen sehen Sie den Migrator bereits. Klicken Sie dann auf „Zielgruppendefinitionen zu GA4 migrieren“.
Nachdem Sie das Konto und die Eigenschaft ausgewählt haben, können Sie die Definitionen in das Blatt importieren und prüfen, ob eine Migration zu GA4 möglich ist. Anschließend können Sie auswählen, welche Zielgruppen importiert werden sollen, und den Import anschließend starten.
Nach einem Klick auf „Migrieren“ siehst du dann auch, welche Zielgruppendefinitionen erfolgreich importiert wurden. Wenn die Migration nicht erfolgreich war, erfährst du auch den Grund dafür, z.B.
{"name“ :"googleJsonResponseException“, "details“: {"message“ :"Keine vom Benutzer definierten Dimensionen mit Drahtname usertype gefunden“, "code“ :400}}
Neue Sitzungsmetriken
Die Google Analytics 4-Properties haben 2 neue Sitzungsmetriken erhalten.
- Durchschnittliche Sitzungsdauer: wie lange der Nutzer pro Sitzung Zeit auf der Website verbringt
- Aufrufe pro Sitzung: Die Anzahl der Seitenaufrufe pro Sitzung
Verhaltensmodellierung in Echtzeitdiagrammen
Google hat bereits die veröffentlicht Verhaltensmodellierung für die GA4 Properties, um die Reise für Nutzer abzuschätzen, die die Zustimmung abgelehnt haben.
Diese Modellierung ist jetzt auch für Berichte verfügbar, die Echtzeitdaten enthalten.
Google Tagmanager
Keine weitere Version für den Google Tag Manager.
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