Aktuelle Updates zu Google Data Analytics (Februar 2023)

In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.

Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics&Google Tagmanager.

BigQuery

Primär- und Fremdschlüssel

In BigQuery sind wichtige Relationen verfügbar! Sie sind in OLTP-Datenbanken wichtiger, um die Datenintegrität zu gewährleisten, aber es ist gut, hier eine Wahl zu haben.

• Primärschlüsselspalte (n): Die Kombination der Spaltenwerte ist in dieser Tabelle eindeutig und nicht NULL
• Fremdschlüsselspalten (n): Der Wert muss im Primärschlüssel der referenzierten Tabelle vorhanden sein

Wir werden in den nächsten Tagen einen zusätzlichen Blogbeitrag dazu verfassen. Hier ist nur ein kurzer Überblick darüber, welche Möglichkeiten jetzt verfügbar sind:

• In der CREATE TABLE-Anweisung können Sie einen Primär- und/oder Fremdschlüssel definieren.
• Mit dem ALTER TABLE ADD PRIMARY KEY können Sie einer bereits vorhandenen Tabelle einen Primärschlüssel hinzufügen
• Mit dem ALTER TABLE ADD CONSTRAINT können Sie einer bereits vorhandenen Tabelle einen Fremdschlüssel hinzufügen.

 
 
CREATE TABLE dataset_name.table_name 
	(x INT64 NOT NULL,y FLOAT64,z STRING, 			
	PRIMARY KEY (x) NOT ENFORCED,      
	FOREIGN KEY (fk1, fk2) 
  REFERENCES dataset_name.table_name_2(a, b) NOT ENFORCED)
     

Zusätzlich gibt es eine neue TABLE_CONSTRAINTS-Ansicht. Es ist eine neue Metadaten-Ansicht, um die wichtigsten Referenzen für einen Datensatz zu sehen. Dies wird auch im kommenden Blogbeitrag ausführlicher erklärt.

‍

Dynamische Datenmaskierung

Google hat im Mai letzten Jahres eine nette Art der Datensicherheit eingeführt. Wir haben es hier ausführlicher beschrieben Post.

Mit der Datenmaskierung können Sie einer Person weiterhin vollen Zugriff auf die Datenstruktur gewähren. Sie können aber einrichten, dass diese Person die echten Daten in einigen Spalten nicht sieht. Und jetzt hat Google diese Funktion verbessert.

‍

Es sind weitere Datenmaskierungsoptionen verfügbar:

Die ersten vier Zeichen:

• Nur die ersten 4 Zeichen sind sichtbar, der Rest wird durch XXXXX ersetzt...
• Verfügbar für Streicher

Die letzten vier Zeichen:

• Nur die letzten 4 Zeichen sind sichtbar, der Rest wird durch XXXXX ersetzt...
• Verfügbar für Streicher

E-Mail:

• Der Nutzername wird durch XXXXX... ersetzt (z.B. XXXX@gmail.com)
• Verfügbar für Streicher

Datum Jahr:

• Der Wert wird auf das Jahr gekürzt, sodass immer die ersten Daten des Jahres angezeigt werden (z. B. 2023-01-01)
• Verfügbar für Datum, Datetime und Timestamp

‍

Mit diesen Optionen kennt die Person mit eingeschränktem Zugriff immer noch alle Spalten und hat eine Vorstellung von den darin enthaltenen Werten, um die Daten zu transformieren.

‍

Schneller Tipp: Ich glaube, Google schaut sich unsere YT-Videos an. Thomas vom Datadice-Team hat in der Vergangenheit genau dieses neue Feature bereits erwähnt und jetzt ist es da.
Beweise: Youtube (14:53)

‍

Azure Blob-Speicherübertragung

In BigQuery ist ein neuer Übertragungsdienst verfügbar.

Wenn Sie Daten in Azure haben und diese auch in BigQuery haben möchten, können Sie jetzt den Azure Blob Storage Transfer verwenden.

Sie finden eine Konfigurationsanleitung hier.

‍

Für die Verbindung, die Sie von Azure benötigen:

• Der Name des Speicherkontos
• Name des Containers
• SAS-Token

‍

Datenformular

Ein neuer Abschnitt in unseren monatlichen Blogbeitrags-Updates!

Wir arbeiten immer mehr mit Dataform an mehreren Projekten zusammen. Aus diesem Grund werden wir in dieser Serie einen neuen Teil für Dataform einführen.

Aber vorerst keine weitere Version für Dataform.

‍

Looker Studio

Keine weitere Veröffentlichung für Looker Studio. Ich denke das erste Mal in dieser Serie.

‍

Google Analytics

Umgang mit Berichten mit (anderen) Zeilen

Dies ist immer noch eines der größten Probleme in GA4.

GA4 hat für alle Datendimensionen eine begrenzte Anzahl verschiedener Werte, die es anzeigen kann, die sogenannte Kardinalität. Nachdem die verschiedenen Werte den Grenzwert überschritten haben, wird der Rest als „(andere)“ angezeigt

Aufgrund der recht kleinen Kardinalitätsgrenzen in den Standardberichten kann es vorkommen, dass 90% oder sogar mehr der Daten unter „(andere)“ aggregiert werden.

‍

Google hat dies auf zwei Arten verbessert:

• In einem Standardbericht können Sie auswählen, diesen Bericht erneut in Explore zu erstellen (Explorationen haben keine Zeile „(andere)“)
• Nur für GA4 360: bis zu 100 Berichte kennzeichnen, die die Zeile „(andere)“ nicht mehr enthalten sollen

Probenahmeverfahren (GA4 360 Properties)

Google erfasst eine bestimmte Datenmenge in Ihren Berichten. Zumindest für GA4 360-Benutzer können Sie jetzt zwischen zwei verschiedenen Modi wählen:

Symbol für Datenqualität

Google möchte Ihnen in Ihren Berichten einen schnellen Überblick über den aktuellen Datenstatus geben.

Oben in Übersichtsberichten oder Snapshot-Berichten befand sich ein Symbol, das z. B. anzeigt, ob Stichprobendaten darin enthalten sind.

Jetzt zeigen sie dieses Symbol oben auf jedem Diagramm.

Google Tagmanager

Seiten ohne Tags zur Zusammenfassung der Tag-Berichterstattung hinzufügen

Im August 2022 veröffentlichte Google einen neuen Dienst namens „Tag Coverage“. Hier bekommst du einen Überblick darüber, welche und wie viele Seiten es sind:

• markiert
• Nicht markiert
• Ich habe die letzten 30 Tage nie markiert, aber irgendwann schon
• Verschlagwortet mit den letzten 30 Tagen

‍

In unseren Projekten haben wir normalerweise 0 Seiten, die nicht mit Tags versehen sind. Google möchte dies ändern, indem es dieser Zusammenfassung Seiten ohne Tags hinzufügt.

Es gibt noch einige offene Fragen, insbesondere in Bezug auf die Vorgehensweise, wie dies geschehen soll. In den Versionshinweisen heißt es, dass Sie den Tag Assistant öffnen und zu der Seite wechseln sollten, die nicht Teil des Trackings ist.

Nachdem ich es ausprobiert habe, sehe ich keine Änderungen in der Zusammenfassung, vielleicht dauert es länger oder Google hat einen anderen Ansatz, um diesen KPI auszufüllen.

‍

Weitere Links

Folge uns auf LinkedIn für Einblicke in unsere tägliche Arbeit und wichtige Updates zu BigQuery, Data Studio und Marketing Analytics.

Abonniere unseren YouTube-Kanal für Diskussionen zu DWH, BigQuery, Looker Studio und Google Tag Manager.

Wenn Sie BigQuery von Grund auf lernen möchten, erhalten Sie Zugriff auf unsere kostenloser BigQuery-Kurs

Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Google Data Studio und BigQuery, indem Sie sich für unser Udemy-Kurs.

Benötigen Sie Hilfe bei der Einrichtung eines modernen, kostengünstigen Data Warehouse oder analytischen Dashboards? Senden Sie uns eine E-Mail an hello@datadice.io um einen Anruf zu vereinbaren.