Aktuelle Updates zu Google Data Analytics (Januar 2024)

In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Dataform, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.

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Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Datenformular, Looker Studio, Google Analytics & Google-Tag verwalten.

BigQuery

Neue Metadaten-Ansichten

Es sind zwei neue Metadaten-Ansichten verfügbar. Dieselben Informationen sind auf Projekt- und Organisationsebene verfügbar.

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Die Ansichten sind „PROJECT_OPTIONS_CHANGES“ und „ORGANIZATION_OPTIONS_CHANGES“. Sie können das folgende Abfragebeispiel verwenden:

SELECT *
FROM `region-EU`.INFORMATION_SCHEMA.ORGANIZATION_OPTIONS_CHANGES;

Überprüfe einfach, ob du die richtige Region ausgewählt hast.

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Sie sehen den Zeitstempel, wann welcher Benutzer bestimmte BigQuery-Konfigurationen auf Projekt- oder Organisationsebene geändert hat. In diesem Fall habe ich das Timeout-Limit für Abfrageaufträge auf 1800000 ms und wieder auf 0 ms geändert.

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Um diese Konfigurationen zu ändern, können Sie diese Beispielabfrage und die folgenden verwenden Leitfaden für weitere Informationen:

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ALTER PROJECT
SET OPTIONS (
  `REGION-EU.default_time_zone` = 'America/Chicago',
  `REGION-EU.default_kms_key_name` = KMS_KEY,
  `REGION-EU.default_query_job_timeout_ms` = 1800000,
  `REGION-EU.default_interactive_query_queue_timeout_ms` = 600000,
  `REGION-EU.default_batch_query_queue_timeout_ms` = 1200000
)

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Vektor-Suche

Google hat die neue Funktion VECTOR_SEARCH () hinzugefügt, um nach bestimmten Entitäten zu suchen. Sie können in sogenannten Embeddings suchen, bei denen es sich um mehrdimensionale Vektoren handelt.

Lassen Sie uns ein kurzes Beispiel durchgehen. Sie haben die folgenden zwei Tabellen:

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Zwei Tabellen, die verschiedene Vektoren enthalten. Dann können Sie die folgende VECTOR_SEARCH () -Funktion ausführen:

SELECT *
FROM
  VECTOR_SEARCH(
    TABLE dataset_name.table1,
    'position',
    (SELECT person_name, embedding FROM dataset_name.table2),
    'embedding')

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Diese Funktion berechnet den Abstand zwischen allen angegebenen Vektoren und kombiniert sie in einer Tabelle.

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Dies ist nur ein einfaches Beispiel und es gibt viele zusätzliche Parameter, die Sie der SEARCH_VECTOR () -Funktionalität hinzufügen können. Die vollständige Dokumentation finden Sie hier.

Datenformular

VPC-Servicesteuerungen

Um zu erklären, was VPC Service Controls ist ein riesiges Thema und wir können es in diesem Beitrag nicht durchgehen.

Es ist eine zusätzliche Sicherheitsebene für Ihre Dienste oder Daten, z. B. um festzulegen, welche anderen Netzwerke Zugriff auf Ihre Tools haben. Weitere Informationen dazu finden Sie hier.

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Es war bereits möglich, BigQuery unter bestimmten VPC Service Controls einzurichten. Dies ist jetzt auch für Dataform möglich.

Eine Anleitung zur Einrichtung wird angezeigt hier.

Navigationsmenü ersetzt

Das neue Navigationsmenü „Releases and Scheduling“ in den Repository-Optionen verwaltet jetzt die Release- und Workflow-Konfigurationen.

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Eine nette Anpassung, um alle benötigten Planungsoptionen auf einen Blick zu haben.

Looker Studio

Benutzerdefinierte Wertformatierung (kein Profi)

Eine Funktion, die Sie bereits von Google Sheets kennen!

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Sie können das Aussehen von Metriken (Zahlen, Währungen,...) über eine benutzerdefinierte Wertformatierung ändern.

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So funktioniert's:

• Sie klicken auf das Diagramm, in dem Sie das Aussehen einer Metrik ändern möchten
• Klicken Sie auf die Aggregationsmethode der ausgewählten Metrik
• Ändern Sie das „Anzeigeformat“ auf einige zusätzliche Standardformate oder definieren Sie Ihr benutzerdefiniertes Format

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Es ist eine gute Gelegenheit, die Kennzahlen für die Analysten klarer erscheinen zu lassen.

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Dazu werden wir in den nächsten Tagen einen eigenen Blogbeitrag mit detaillierteren Anleitungen veröffentlichen.

Mehr Berechtigungskontrollen (No Pro)

Es ist jetzt möglich, einige weitere Berechtigungen zu ändern, wenn Sie ein Google Workspace- oder Cloud Identity-Administrator sind.

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• Schränke Zuschauer ein von Daten werden heruntergeladen in einem Looker Studio-Dashboard angezeigt
• Beschränken Sie die Verwendung von Steckverbinder von Drittanbietern
• Beschränken Sie die Verwendung von Visualisierungen von Drittanbietern

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Google Analytics

Allgemeine Hilfe

Im Hilfemenü stehen neue Optionen zur Verfügung. Um diese Informationen zu erhalten, müssen Sie nur in der oberen rechten Ecke auf das „?“ klicken Knopf.

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Die Optionen sind:

• Erfahren Sie mehr über diese Seite: Weitere Informationen zu diesem Bericht
• Tour starten: Komplettlösung der wichtigsten Berichtsfunktionen
• Holen Sie sich weitere Hilfe: Link zu anderen Ressourcen für das GA4-Management
• Feedback senden: Eine Aufforderung, Feedback an Google zu senden

Google Play-Empfehlung

Wenn der GA4-Eigenschaft eine Google Play-App zugeordnet ist, die App jedoch nicht verknüpft ist, wird eine Eingabeaufforderung mit einigen Informationen angezeigt. In der Aufforderung wird empfohlen, Ihr Play Console-Konto mit dem Google Analytics-Konto zu verknüpfen, da Sie dann beispielsweise Datenzugriff für In-App-Käufe, Abonnements und vieles mehr erhalten.

Google Tagmanager

Keine weitere Version für den Google Tag Manager.

Kommende Datadice-Blogbeiträge für diesen Monat

• Benutzerdefinierte Wertformatierung in Looker Studio - Demnächst verfügbar
• PBI Row Level Security — demnächst verfügbar
• Dataform und GitHub — Demnächst

Weitere Links

Dieser Beitrag ist Teil der Google Data Analytics-Serie von Datenurteil und erklärt Ihnen jeden Monat die neuesten Funktionen in BigQuery, Data Studio, Google Analytics und Google Tag Manager.

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