Durch Anklicken „Akzeptieren“, stimmen Sie der Speicherung von Cookies auf Ihrem Gerät zu, um die Seitennavigation zu verbessern, die Nutzung der Website zu analysieren und unsere Marketingaktivitäten zu unterstützen. Sehen Sie sich unsere an Datenschutzrichtlinie für weitere Informationen.

Aktuelle Updates zu Google Data Analytics (Juni 2024)

Die Highlights der Updates für BigQuery, Looker Studio, Google Analytics (GA) und Google Tag Manager (GTM). Von Alexander Junke

In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Dataform, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.

Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Datenformular, Looker Studio, Google Analytics & Google Tagmanager.

BigQuery

Tags für Datensätze

Die neuen BigQuery-Tabellen sind alle schnell und einfach zu erklären.

Sie können Tabellen bereits Tags hinzufügen, um eine genauere Kontrolle über die Benutzerberechtigungen zu haben. Jetzt ist das gleiche Verhalten für Datensätze möglich. Sie können Datensätzen Tags hinzufügen und einzelnen Benutzern Berechtigungen für mehrere Tags gewähren.

Add tags to datasets
Hinzufügen von Stichwörtern zu Datensätzen

Notizbücher planen

Nach der Veröffentlichung der neuen BigQuery Studio-Umgebung können Sie Jupyter Notebooks auch nativer in BigQuery verwenden.

Jetzt ist es möglich, diese Notebooks regelmäßig zu betreiben. Die Ausgabe wird in einen Cloud Storage-Bucket übertragen, den Sie bei der Einrichtung der Zeitplanerstellung auswählen.

Weitere Informationen finden Sie hier.

JupyterLab-Plugin

Dieses neue BigQuery JupyterLab-Plugin unterstützt Sie bei der Erkundung Ihrer Daten.

Nach der Installation des Plugins sollten Sie in JupyerLab die BigQuery-Datensätze sehen, die Sie bei der Installation ausgewählt haben.

Dort können Sie Notebooks ausführen oder ein DataFrame-Notizbuch bereitstellen.

Wie das geht, alles kannst du dir ansehen hier.

Datenformular

Neues Dataform-Framework

Es ist das 3.0.0-Framework für Dataform verfügbar.

In diesem Update geht es um dataform.json, das jetzt workflow_settings.yaml ist. In bestehenden Repositorys müssen Sie die Änderung nicht vornehmen. Wenn Sie konvertieren möchten, können Sie sich das ansehen Leitfaden.

Die Änderungen können Sie in einer unserer älteren Blog-Beiträge (unter Neue Beta-Version).

Details zur manuellen Kompilierung

Wenn Sie manuell eine neue Kompilierung für eine Release-Konfiguration auslösen, werden diese jetzt in einer separaten Tabelle angezeigt.

In Dataform werden nach Auswahl des Repositorys > Releases and Scheduling > Auswahl der benötigten Release-Konfiguration die gewünschten Details angezeigt.

Die erste Liste zeigt alle automatischen Kompilierungsergebnisse und die Liste darunter die manuellen Ausführungen.

Konfigurationsdetails veröffentlichen

Looker Studio

Gruppe Andere

Diese Funktion war schon vorher da, aber jetzt ist sie für mehr Diagrammtypen verfügbar und ich denke, es ist ein guter Zeitpunkt, diese Funktion erneut zu zeigen.

In den meisten Diagrammen haben Sie in den Konfigurationen die Möglichkeit, die Anzahl der Einträge zu begrenzen, und der Rest wird als „Andere“ gruppiert.

Option „Andere gruppieren“

Diese Option ist nützlich, um die Anzahl bestimmter Dimensionen im Vergleich zum gesamten Rest der nicht angezeigten Werte anzuzeigen.

Kreisdiagramm: Der gelbe Kreis ist „Andere“, Tabelle: Die letzte Zeile zeigt „Andere“

Diese Option ist jetzt verfügbar für:

  • Tabellendiagramme
  • Zeitreihendiagramme
  • Balkendiagramme
  • Säulendiagramme
  • Kreisdiagramme
  • Linien-/Kombinationsdiagramme
  • Flächendiagramme
  • Pivot-Tabellendiagramme
  • Baumkartendiagramme

Neue Einstellungen für Datenbeschriftungen

In bestimmten Diagrammtypen wie Balken-, Linien- oder Flächendiagrammen können Sie jetzt Datenbeschriftungen hinzufügen. Das Aussehen dieser Beschriftungen kann in den üblichen Einstellungen wie Schriftgröße, Farbe, Schriftart, Hintergrund und mehr angepasst werden.

Optionen für Datenbeschriftungen

Hinweis: Wenn Sie „Position der Balkenbeschriftung: Über“ auswählen, können Sie die Farbe der Schrift nicht ändern.

Farbige Beschriftungen im Balkendiagramm

Bin-Feldtyp

Der Feldtyp Bin ist ein neues berechnetes Feld, das Sie in Ihren Looker Studio-Dashboards/Datenquellen erstellen können.

Mit diesem neuen Feld können Sie Bereiche für einen ausgewählten Wert und das Bin-Feld festlegen, das Sie dann als Dimension in Ihren Diagrammen verwenden können.

Schauen wir uns an, wie Sie diesen Feldtyp einrichten:

  • Sie können diesen Feldtyp in der Datenquelle oder direkt im Diagramm erstellen.
  • Um es in der Datenquelle zu erstellen, gehen Sie zur Feldliste der Datenquelle > klicken Sie auf Feld hinzufügen > Bin hinzufügen
Erstellen Sie ein berechnetes Bin-Feld

Hinweis: Im Beispiel verwenden wir die Bin-Konfiguration gleicher Größe. Sie können auch die benutzerdefinierte Größe verwenden, bei der Sie jede einzelne Aufschlüsselung selbst auswählen können.

Dann können Sie dieses Bin-Feld als Dimension verwenden, z. B. in einem Balkendiagramm:

Bestellbereiche

Google Analytics

Werbesegmente

Unter Werbung > Tools > Werbesegmente können Sie die Werbesegmente sehen. Dies sind GA-Publikationen, die mit beworbenen Produkten in Verbindung stehen.

Dieselben Segmente finden Sie in den Zielgruppensegmenten im GAds Audience Manager. Zusätzlich zu den Segmentnamen siehst du die Zielgruppengröße für Such-, YouTube-, Display- und Gmail-Kampagnen

Liste der Segmente

Wichtigste Ereignisrate in Akquisitionsberichten

In einem der letzten Blogbeiträge habe ich bereits die Idee dahinter beschrieben. wichtige Ereignisse.

Lange Rede, kurzer Sinn: Konversionen in Google Analytics werden jetzt als Schlüsselereignisse bezeichnet.

Die Akquisitionsberichte auf Benutzer- oder Sitzungsebene enthalten jetzt die wichtigsten Ereignisraten. Die Rate beschreibt, in wie vielen Sitzungen ein wichtiges Ereignis eingetreten ist oder für wie viele Benutzer. Sie können festlegen, ob alle wichtigen Ereignisse berücksichtigt werden sollen oder nur eines davon.

Akquisitionsbericht

Benutzerdefinierter Event-Datenimport

Das Hochladen von Daten auf GA4 ist bereits möglich. Es war also möglich, Daten für Kosten, Artikel, Benutzerdaten usw. hinzuzufügen Und jetzt können Sie auch benutzerdefinierte Eventdaten hochladen.

Sie müssen im Admin-Bereich Ihrer Unterkunft beginnen und auf Datenerfassung und -änderung > Datenimport klicken.

Benutzerdefinierte Ereignisse importieren

So erstellen Sie die CSV richtig und wählen die Schlüssel- und Importfelder aus, die Sie auschecken können hier.


Google Tagmanager

Tag-Diagnosetool

Endlich das erste größere Update für GTM im Jahr 2024!

Es ist ein neues Qualitätsanalyse-Tool für Ihr allgemeines Tracking. Sie sehen es auf der Übersichtsseite Ihres GTM-Containers.

Überblick über den Tag Manager

Wenn Sie auf „1 Problem anzeigen“ klicken, wird eine detaillierte Liste der empfohlenen Maßnahmen angezeigt:

Aktionselemente

Mögliche Rückmeldungen sind:

  • Einige Ihrer Seiten sind nicht markiert
  • Fehlende Konvertierungs-Linker
  • Zusätzliche Domänen wurden für die Konfiguration erkannt

Google kündigte außerdem an, dass in Zukunft weitere Überprüfungen und Empfehlungen geplant sind.

Kommende Datadice-Blogbeiträge für diesen Monat

  • Power BI — Demnächst verfügbar
  • Eza Terminal - Demnächst verfügbar

Weitere Links

Dieser Beitrag ist Teil der Google Data Analytics-Serie von Datenurteil und erklärt Ihnen jeden Monat die neuesten Funktionen in BigQuery, Data Studio, Google Analytics und Google Tag Manager.

Folge uns auf LinkedIn für Einblicke in unsere tägliche Arbeit und wichtige Updates zu BigQuery, Data Studio und Marketing Analytics.

Abonniere unseren YouTube-Kanal für Diskussionen zu Data Warehouse, BigQuery, Looker Studio und Google Tag Manager.

Wenn Sie BigQuery von Grund auf lernen möchten, erhalten Sie Zugriff auf unsere kostenloser BigQuery-Kurs

Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Google Data Studio und BigQuery, indem Sie sich für unser Udemy-Kurs.

Benötigen Sie Hilfe bei der Einrichtung eines modernen, kostengünstigen Data Warehouse oder analytischen Dashboards? Senden Sie uns eine E-Mail an hello@datadice.io um einen Anruf zu vereinbaren.