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Aktuelle Updates zu Google Data Analytics (November 2023)

Die Highlights der Updates für BigQuery, Looker Studio, Google Analytics (GA) und Google Tag Manager (GTM). Von Alexander Junke

In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Datenurteil. Daher möchte ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Darüber hinaus werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.

Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Release Notes von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics & Google Tagmanager.

BigQuery

Neue Informationsschemas

Zwei neue Informationsschemas sind verfügbar, um Einblicke in Metadaten in Ihre BigQuery-Instanz zu erhalten. Die neue Ansicht „TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE“ befindet sich auf Projektebene und „TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION“ befindet sich auf Organisationsebene.

Diese Daten enthalten Informationen über die täglichen Speichergrößen der Tabellen im Projekt/der Organisation.

Eine Beispielabfrage wäre:

WÄHLEN
Nutzungsdatum,
Tabellenschema ALS Datensatzname,
Tabellenname,
Abrechnungsbare_logische_Gesamtnutzung,
Fakturable_Total_Physical_Usage
VON datadice.region-eu.information_schema.table_storage_usage_timeline

ML-Funktionen

Es gibt wieder viele kleine Änderungen für den BigQuery ML-Teil und ich möchte einige davon erwähnen:

  • In der Anweisung „Create Model“ können Sie die Optionen „FORECAST_LIMIT_LOWER_BOUND“ und „FORECAST_LIMIT_UPPER_BOUND“ hinzufügen, um die Grenzen der prognostizierten Werte anzuzeigen
  • Sie können benutzerdefinierte Feiertagsmodelle erstellen
  • Definition von Point-in-Time-Cutoffs für das Training eines Modells mit ML.FEATURES_AT_TIME oder ML.ENTITY_FEATURES_AT_TIME

360°-Übertragung von Display und Video

Wenn Sie den Display & Video 360-Transfer verwenden, können Sie jetzt auch Kampagnenberichte und Konfigurationsdaten abrufen.

YAML-Konfigurationsdateien

BigQuery bietet den SQL-Übersetzungsdienst an, um bestimmte SQL-Sprachen in Standard-SQL zu übersetzen. Jetzt können Sie der Übersetzung eine YAML-Datei mit bestimmten Einstellungen hinzufügen, um während des Vorgangs weitere Anpassungen vorzunehmen.

Sie können z. B. die folgenden Verhaltensweisen definieren:

  • Ändern Sie das Ober- oder Untergehäuse eines bestimmten Objekts
  • Tabellentypen ändern
  • Das Ablaufdatum einer Tabelle ändern
  • Ändern Sie das Clustering einer Tabelle

Weitere Informationen finden Sie hier.

Im interaktiven Übersetzer können Sie den Pfad der YAML-Konfigurationsdatei in den Übersetzereinstellungen hinzufügen:

Datenformular

Keine weitere Veröffentlichung für Dataform.

Looker Studio

Limit der Pivot-Tabelle

Schnell und einfach: Sie können jetzt bis zu 20 Metriken in einer Pivot-Tabelle haben. Überprüfe einfach die Leistung und Ladezeit deines Dashboards, wenn du zu viele Dimensionen und Metriken in einer Tabelle hast.

Warnmeldungen (Pro)

Für Benutzer von Looker Studio Pro ist es jetzt möglich, Benachrichtigungen für bestimmte Diagramme in Ihrem Dashboard zu erstellen. Wenn die Daten im Diagramm den Warnbedingungen entsprechen, erhalten die Empfänger eine E-Mail mit den relevantesten Informationen.

Während der Einrichtung der Warnung können Sie Folgendes definieren:

  • Der Name der Warnung
  • Ob jeder Zuschauer oder nur der Ersteller der Warnung die Alert-Regeln sehen kann
  • Die Liste der Konten, die eine E-Mail erhalten sollen
  • Die Bedingungen, unter denen eine Warnung ausgelöst wird
  • Die Startzeit, um mit der Überprüfung der Bedingungen für die Warnung zu beginnen
  • Das Auslöseintervall

Weitere Informationen finden Sie hier.


Hinweis: Obwohl ich ein Benutzer von Looker Studio Pro bin, sehe ich keine Option zum Erstellen von Benachrichtigungen, daher kann ich derzeit keine detaillierten Einblicke oder praktische Erfahrungen liefern.

Schnellfilter und zugrunde liegende Daten (kein Profi)

Dies sind keine neuen Funktionen, weitere Informationen finden Sie bereits hier: Schnelle Filter und siehe zugrundeliegende Daten.

Zuvor waren diese Funktionen nur für Pro-Benutzer verfügbar. Diese Funktionen sind jetzt für alle Benutzer verfügbar.

Kombikarte (kein Profi)

Ein neuer Kartentyp ist verfügbar. Das neue Diagramm heißt „Combo Map“ und stellt eine gefüllte Map mit der Bubble-Map zusammen. Das heißt, Sie haben eine Ebenenmetrik und eine Farbmetrik.

Mit diesen Daten kannst du eine Kombikarte erstellen:

Wenn Sie länderbezogene Daten haben, sollten Sie über diese Karte nachdenken, da Sie verschiedene Möglichkeiten haben, die Metriken der Länder übersichtlich darzustellen.

Verbesserungen bei Google Maps (No Pro)

Es sind zwei neue Google Maps-Funktionen verfügbar:

  • Neigen und Drehen: Nachdem du es unter Stil > Kartensteuerung: „Kippen und Drehen zulassen“ aktiviert hast, kannst du die Map drehen und neigen, indem du die Shift-Taste drückst und beim Klicken die Maus bewegst
  • Standardansicht festlegen: Dashboard-Redakteure können die Standardperspektive für die Karte festlegen, wenn die Betrachter das Dashboard zum ersten Mal betrachten. Sie können sie unter Stil > Standardansichtsfenster > „Standardansicht festlegen“ einrichten

Google Analytics

E-Mails versenden

Sie können jetzt E-Mails aus bestimmten Berichten senden. Die Daten können einfach an Konten gesendet werden, die ohnehin Zugriff auf die Immobilie haben.

So funktioniert's:

Im gewünschten Bericht klickt ihr auf den Share-Button > „E-Mail planen“ und dann könnt ihr die Terminplanung einrichten.

Sie können hinzufügen:

  • Name
  • Beschreibung
  • Empfänger
  • Wann die erste E-Mail rausgehen sollte
  • Häufigkeit (täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich)
  • Format (PDF, CSV)
  • Die Sprache der E-Mail
  • Wie lange soll der Export aktiv sein (max. 12 Monate)

Anschließend können Sie die aktiven Terminpläne im Admin-Bereich > „Geplante E-Mails“ verwalten.

Verbinden Sie Salesforce Marketing Cloud

Es gibt eine neue Möglichkeit, Ihre GA4-Immobilie mit einem anderen Dienst zu verbinden. Sie können Ihre GA4-Zielgruppendaten in die Salesforce Marketing Cloud übertragen und für bestimmte Marketingkampagnen verwenden.

Zunächst müssen Sie die gewünschten Zielgruppen in GA4 erstellen.

Dann müssen Sie die richtigen Links mit den Marketing Cloud-Abonnenten-IDs für Ihre Kampagnen einrichten. Sie können einen Blick darauf werfen hier wie es funktioniert. Danach können Sie das konfigurieren Verbindung zwischen GA4 und SFMC in der Marketing Cloud.

Wenn die Einrichtung abgeschlossen ist, können Sie beginnen, den Journey Builder der Marketing Cloud mit den gesammelten GA4-Daten zu verwenden.

Datenstichprobe

Dieses Update ist für mich immer noch etwas kryptisch, aber ich versuche einen Überblick zu geben.

Wenn Sie sich Berichte in GA4 ansehen, insbesondere bei benutzerdefinierten Berichten, sehen Sie manchmal die (andere) Zeile. Unter diesem Wert wird jeder andere Wert gesammelt, den Sie in der Liste nicht sehen.

Im Update wird erwähnt, dass GA4 die Daten in zwei verschiedenen Tabellen speichert:

  • Eine Tabelle ist für Geschwindigkeit optimiert (mehr Sampling und mehr (andere) Einträge)
  • Die andere Tabelle ist auf Genauigkeit optimiert (weniger Stichproben und weniger (andere) Einträge)

Ab sofort möchte Google (immer?) verwenden die genauigkeitsoptimierte Tabelle für jede Datenanfrage. Auf dieser Grundlage sollten Sie in Zukunft weniger (andere) Zeileneinträge in Ihren Berichten sehen, aber vielleicht dauert die Erstellung der Daten etwas länger, was für mich ein akzeptabler Kompromiss wäre.

Änderungen an den Admin-Seiten

Ich glaube, du hast es schon gesehen, aber ich möchte es erwähnen. Der gesamte Admin-Bereich wurde stark überarbeitet.

Ja, ich stimme zu, dass das alte UA-Design nicht für GA4 geeignet war, aber ich suche immer noch viel nach einigen Einstellungen. Das wird sicherlich Schritt für Schritt besser werden.

Google Tagmanager

Keine weitere Version für den Google Tag Manager.

Weitere Links

Dieser Beitrag ist Teil der Google Data Analytics-Serie von Datenurteil und erklärt Ihnen jeden Monat die neuesten Funktionen in BigQuery, Data Studio, Google Analytics und Google Tag Manager.

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