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Aktuelle Updates zu Google Data Analytics (Oktober 2023)

Die Highlights der Updates für BigQuery, Looker Studio, Google Analytics (GA) und Google Tag Manager (GTM). Von Alexander Junke

In diesem Blogbeitrag möchte ich die neuen Versionen der Google-Tools zusammenfassen, die wir täglich verwenden Data urteil. Also will ich einen Überblick über die neuen Funktionen von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics und Google Tag Manager geben. Also werde ich mich auf die Veröffentlichungen konzentrieren, die ich für die wichtigsten halte, und ich werde auch einige andere Änderungen nennen, die vorgenommen wurden.

Wenn ihr genauer hinschauen wollt, findet ihr hier die Versionshinweise von BigQuery, Looker Studio, Google Analytics & Google Tagmanager.

BigQuery

New Grouping Functions

Gruppierung is a so important and change mechanism in SQL, that it always a surprise is an surprise, that it also can be improve with this theme.

3 neue Funktionen sind verfügbar:

  • GRUPPIEREN NACH GRUPPIERUNGSSÄTZEN
  • GRUPPIEREN NACH WÜRFELN
  • NACH ROLLUP GRUPPIEREN

Und es gibt den Gruppierungsoperator, der anzeigt, ob der angegebene Wert gruppiert ist.

Das ist unsere Referenztabelle:

NACH GRUPPIERUNGSSÄTZEN GRUPPIEREN:

Anfrage:

WÄHLEN
person_name,
einkaufen,
SUM (Umsatz) ALS sum_revenue,
GRUPPIERUNG (Person_Vorname) Person_Vorname_ist_gruppiert,
GRUPPIERUNG (Shop) ALS shop_is_grouped
AUS Orders
GRUPPIEREN NACH GRUPPIERUNGSSÄTZEN (Person_Vorname, Shop)
BESTELLUNG NACH Person_Vorname, Shop

Ergebnistabelle:

Verhalten: Es gruppiert alle Einzelkombinationen. Entweder person_first_name IST NULL oder shop IST NULL und es wird der Umsatz pro einzelnen Eintrag summiert. Zum Beispiel erhält der Online-Shop die Einnahmen von Michael, Nina und George (50 + 100 + 60 = 210)

GRUPPIEREN NACH WÜRFELN:

Anfrage:

WÄHLEN
person_name,
einkaufen,
SUM (Umsatz) ALS sum_revenue,
GRUPPIERUNG (Person_Vorname) Person_Vorname_ist_gruppiert,
GRUPPIERUNG (Shop) ALS shop_is_grouped
AUS Orders
GRUPPE NACH WÜRFEL (Person_Vorname, Shop)
BESTELLUNG NACH Person_Vorname, Shop

Ergebnistabelle:

Verhalten: Es gruppiert jede Kombination. A possible value for each cell is the value itself and NULL. Dann gruppiert es die Kombinationen.
Beispiel: In der Zeile, in der product_first_name and shop NULL sind, werden alle Zeilen für sum_revenue gezählt.

GRUPPIEREN NACH ROLLUP:

Anfrage:

WÄHLEN
person_name,
einkaufen,
SUM (Umsatz) ALS sum_revenue,
GRUPPIERUNG (Person_Vorname) Person_Vorname_ist_gruppiert,
GRUPPIERUNG (Shop) ALS shop_is_grouped
AUS Orders
GRUPPE NACH ROLLUP (Person_Vorname, Shop)
BESTELLUNG NACH Person_Vorname, Shop

Ergebnistabelle:

Behavior: Es gruppiert jede Kombination für den ersten Satz (person_first_name). A possible value for each cell is the value itself and NULL. Dann gruppiert es die Kombinationen und summiert den Umsatz.
The difference to GROUP BY CUBE is that you not only the sum_revenue of Local and Online Shop

This new functions can be very help for some special application cases, but you must get an feeling for, especially by a large amount of values is always complex. The documentation find you hier.

Improved data maskierung

If some people have security questions for specific values in a table, they can add rules, how the data are „maskiert“. Sie finden eine Übersicht hier. Now are some further functions available to mask the data.

Hier ist eine Liste der Funktionen, die Sie verwenden können:

  • Zeichenkettenfunktionen: REGEXP_REPLACE, CONCAT
  • Hash functions: FARM_FINGERPRINT, MD5, SHA1, SHA256, SHA512
  • Convertierungsfunktionen: CAST

With this functions can create your own data mask routine. Es gibt eine Guideleitfaden with more information.

Migration by Apache Hive and Snowflake

Google hat eine Migrationsanleitung für einige Tools. If you want change from a other service to BigQuery, you can be return this tips.

For Apache Hive and Snowflake are now additional instructions available. She can find hier. Wenn Sie also erwägen, Ihr DWH-Setup von einem dieser Tools auf BigQuery umzustellen, stehen Ihnen viele Informationen zur Verfügung.

Datasheet

Search by files

Eine kleine, aber praktische Verbesserung.

I'm Workspace is a input field, in the you can search by files. After add the search terms you receive a list all found files or directory and can select this with a click on Enter.

Federation der Mitarbeiteridentität

You can now use the service a external identity service provider, to authentify the users for access to the dataform repository and the workareas

Find more information hier.

Looker Studio

Upgrade auf Looker Studio Pro

Es gibt jetzt eine einfache Möglichkeit, auf Looker Studio Pro zu aktualisieren. You can click on the button area settings on the Home.

Dann kannst du unter „Pro-Abo“ die notwendigen Informationen eingeben, um die Pro-Version zu erhalten.

Wichtig: Sie müssen ein GCP-Projekt auswählen, um den Zahlungsvorgang abzuwickeln. The GCP project is carried the payment.

Tischbohren und Tooltips (kein Profi)

This is an use function, to your dashboard more user interaction.

Es war bereits möglich, Drilldown-Levels zu Ihrem Dashboard hinzuzufügen. The new function works something another, has but the same idea.

Now can add new drilldown functions with few tooltips each dimension of a diagram and the data links with additional information.

Tu started this, by you select a dimension of a diagram, click on the set symbol of the dimension in the installation tab and select „Drill action“.

Dann siehst du auf der rechten Seite das folgende Menü:

This menu is from two different parts:

  • Drilldown: Sie können Felder hinzufügen, um einen Drilldown für die ausgewählte Dimension durchzuführen
  • Drill-Through-Links: Statische Links hinzufügen, um dem Benutzer mehr Kontext zu den Daten zu geben

When I have added some fields and an link to the diagram dimension, you see following, when you move the mauszeiger over the dimension in the chart.

Und wenn sie auf das Feld Drill-Aktionen klicken, kommt Folgendes:

Here can do following:

  • Filter for the selected value (in this case: Hoodie)
  • Drilldown zu einer der anderen Dimensionen (product_sku or product_name)
  • Clicken Sie auf Links in der Liste

These new function can the user can change each dimension of the chart for different drilldown levels and more information about the data.

Dimensionskontrolle (Kein Profi)

This is a new control element for the dashboard users, with they can change the major dimensions of the connected charts.

First must add the new tax element to the dashboard:

Dann können Sie auswählen, zwischen welchen Dimensionen der Dashboard-Benutzer wählen kann:

Dann kann der Benutzer auswählen, welche Dimensionen er für die Diagramme auf dieser Seite haben möchte. Natürlich können sie Diagramme und das Steuerelement auch wie gewohnt gruppieren.

Es ist ein nettes neues Feature, mit zwei kleinen Problemen, die hoffentlich irgendwann behoben werden

  • The name of the changed dimension in the charts and control elements is the standard column name and can not change
  • In einer Tabelle mit mehreren Spalten können Sie einfach die erste Spalte mit dem Steuerelement ändern

In Kombination mit der neuen Drilldown-Funktion kann der Betrachter einen großen Einfluss auf die im Dashboard angezeigten Abmessungen haben.

Automatische Aktualisierung (Pro)

Es gab immer ein Problem mit der Aktualisierung der Daten im Dashboard, wenn sie permanent ohne Interaktion auf einem Monitor angezeigt werden. It was only possible to update the data in the dashboard with a browser extension.

Now can setup in the Dashboard settings a automatic update. Die schnellste Aktualisierung erfolgt alle 5 Minuten, was bei einigen Anwendungsfällen immer noch zu langsam sein kann.

Wichtig: This updated only the data in the charts, NOT the data in the data sources. If the dashboard update is faster as the update of the data source, sometimes are displayed zwischenstored data.

Google Analytics

Parameter with object area in bq-export

For your GA4 property can also add benutzerdefinierte parameter on article level. Es gab ein Problem: Im BigQuery-Export waren diese Werte nicht verfügbar.

Das ist jetzt behoben! Per article you receive also this parameters. Sei dann vorsichtig mit deiner Anfrage, da sie den Artikeldatensatz und dann den Parameterdatensatz pro Artikel wieder aufheben müssen!

Berechnete Metriken

In GA4 können Sie benutzerdefinierte Dimensionen und benutzerdefinierte Metriken erstellen. Benutzerdefinierte Metriken, die Sie für neue aggregierte KPIs für Produkte, Benutzer, Ereignisse usw. verwenden können

Jetzt ist es möglich, berechnete Metriken zu erstellen. Mit berechneten Metriken können Sie verschiedene Metriken zu einer neuen kombinieren. Sie können vordefinierte Metriken und benutzerdefinierte Metriken für die Berechnung verwenden. Sie finden diese Einstellung im Admin-Bereich Ihrer Unterkunft unter „Benutzerdefinierte Definitionen“ > Tab „Berechnete Metriken“ > Button „Berechnete Metriken erstellen“.

Attributionsmodelle löschen

Google kündigte im April dieses Jahres an, dass einige Attributionsmodelle gelöscht werden. Find more information hier. This löschung is now and the models:

  • First Click
  • Linear
  • Zeitverfall
  • Positions based

sind nicht mehr verfügbar oder werden in den kommenden Tagen gelöscht. Only the both models click at last click and the data controlled model remains left.

Google Tagmanager

Debugging-Sitzungen exportieren

If you need support to debug your tag firing behavior in GTM, you can now exportable a GTM-Prevention to send to a another person.

Um eine Sitzung zu exportieren

  • starte eine Debug-Sitzung
  • führe die entsprechenden Schritte auf der Website aus
  • Click in the bug window on the Trip point menu and on „Exportiere Session“ and you receive a JSON with the bug information on your local computer

Um eine Sitzung zu importieren

  • du gehst zum Tag-Assistent
  • Clicken Sie auf das Drei-Punkte-Menü und dann auf „Sitzung importieren“
  • Dann haben Sie eine schreibgeschützte Ansicht der Debug-Sitzung

In der Import-Debug-Sitzung können Sie auf jedes Ereignis klicken und die Tags, Variablen, Datenschicht, Zustimmung und Fehlersituation überprüfen.

Routing on the Proxyserver

Es besteht jetzt die Möglichkeit, Ihren Serververkehr über einen Proxyserver zu leiten. Sie müssen dem Server nur eine neue Umgebungsvariable hinzufügen. Sie finden Richtlinien zur Implementierung hier.

Wichtig: Es funktioniert nur, wenn Sie den Server auf Cloud Run bereitstellen, nicht auf App Engine!

Weitere Links

This post is part of the Google Data Analytics-Serie von Data urteil und erklärt Ihnen jeden Monat die neuesten Funktionen in BigQuery, Data Studio, Google Analytics und Google Tag Manager.

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