-p-130x130q80.png)
Dieser Artikel zielt darauf ab, ein kostenloses Open-Source-Datenvisualisierungstool namens vorzustellen Rohgrafiken ein Open-Source-Datenvisualisierungstool, das entwickelt wurde, um komplexe Daten einfach zu visualisieren.
Wir werden besprechen, wofür es empfohlen wird, wofür es nicht geeignet ist und wie es verwendet wird. Zusätzlich werden wir unseren eigenen Datensatz und die Beispieldatensätze von RawGraphs verwenden, um interessante Grafiken zu erstellen. Lassen Sie uns zunächst herausfinden, was RawGraphs ist.
Was ist RawGraphs?
RawGraphs ist ein webbasiertes Open-Source-Datenvisualisierungstool, das ohne Herunterladen von Software verwendet werden kann. Es ist daher möglich, Daten über die Website zu importieren und so die Datenvisualisierungen anzupassen. Entwickelt, um große Mengen komplexer Daten so einfach wie möglich zu visualisieren. RawGraphs zielt darauf ab, „ein fehlendes Bindeglied zwischen Tabellenkalkulationsanwendungen und Vektorgrafik-Editoren“ herzustellen. Dies ist eine Anwendung, die es Menschen ohne Programmierkenntnisse ermöglicht, Visualisierungen zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen.
Basierend auf dem SVG-Format verarbeitet RawGraphs tabellarische Daten, d. h. Tabellenkalkulationen und CSV. Daten können auf verschiedene Arten geladen werden.
- Fügen Sie einfach Ihre Daten ein oder laden Sie sie hoch
- Geben Sie Daten direkt von einer Website ein, indem Sie eine Webadresse (URL) eingeben, die auf die Daten verweist.
- Integration mit SPARQL-Abfragen
In Bezug auf die Ausgabe ermöglicht es auch den Export von Visualisierungen als Vektor- (SVG) oder Rasterbilder (PNG) und importiert sie in einen anderen Grafikeditor. Es ist möglich, sie in Webseiten einzubetten.
Beachten Sie, dass auf der Website in Bezug auf die Sicherheit betont wird, dass selbst dann, wenn die Operationen auf der Webplattform ausgeführt werden, kein Serverspeicher vorhanden ist.
Für wen wird RawGraphs empfohlen?
RawGraphs ist das perfekte Tool für Grafikdesigner und Datenvisualisierungs-Enthusiasten, die mit Vektorgrafiksoftware arbeiten. Die Möglichkeit, Grafiken auf der Grundlage von Daten, Farben und Größen zu erstellen und jedes Element zu konfigurieren, stellt eine perfekte Grundlage für jedes in Vektor entworfene Datenvisualisierungsprojekt dar. Nicht nur für Printmedien, sondern auch zum Einbetten in Webseiten. Das mit RawGraphs erzielte Ergebnis kann als Ausgangspunkt für die weitere Entwicklung mit anderer Software wie Adobe Illustrator dienen.
Wie benutzt man RawGraphs?
Das RawGraphs-Logo ist das Erste, was Sie auf der Landingpage sehen, zusammen mit zwei Optionen:“Benutze es jetzt!“ und „GitHub“. Wenn Sie die Visualisierung direkt in Ihrem Browser durchführen möchten, dann „Benutze es jetzt!“ ist die richtige Wahl. Beachten Sie, dass für diese Option eine stabile Internetverbindung erforderlich ist. Wenn du es jedoch lokal auf deinem Computer ausführen möchtest, kannst du es zu GitHub forken. Diese Option wird für diejenigen empfohlen, die damit vertraut sind.
In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie RawGraphs im Browser verwenden. Wenn du auf „Benutze es jetzt!“ klickst Mit dieser Schaltfläche gelangen Sie zu einer anderen Seite, auf der Sie auswählen können, wie Sie Ihre Daten laden möchten. In der weißen Fläche auf der rechten Seite werden die hochgeladenen Daten angezeigt.
Schritt 1: Laden Sie Ihre Daten
Sie können Daten aus anderen Anwendungen wie MS Excel, GoogleSheets oder anderen Tabellen- oder JSON-Daten kopieren und in den Leerraum einfügen.
Sie können Ihre Daten auch in RAW Graph testen, ohne Ihre Daten zu verwenden. Es gibt einige Beispieldatensätze, mit denen Sie verschiedene Grafiken erstellen können. Es empfiehlt sich auch, zu wissen, wie das Diagramm aussehen wird, wenn Sie die Daten anwenden.
Laden wir nun Daten aus einer Tabelle hoch. Wenn Sie einfach die Spalten einfügen, die Sie für die Visualisierung benötigen, werden die Daten im Leerraum angezeigt. Sie erhalten außerdem eine grüne Schaltfläche, um zu bestätigen, dass Ihr Datensatz erfolgreich analysiert wurde.
Schritt 2: Wählen Sie ein Diagramm
An dieser Stelle können Sie nach unten scrollen und sich die Liste der Modelle ansehen, die RawGraphs anbietet. Sie haben einige gebrauchsfertige Vorlagen und 27 verschiedene schöne Diagramme. Zweifellos ist die Auswahl des richtigen Visualisierungsmodells keine leichte Aufgabe. Sie sollten Ihren Datensatz verstehen und wissen, was Sie visualisieren möchten. In unserem Fall haben wir Daten, die die Prognosen der Mitarbeiter von Datadice bezüglich des Formel-1-Teams beschreiben, das von März bis September 2022 die meisten Punkte erzielen würde.
Schritt 3: Kartierung
Lassen Sie uns nun die Vorhersagen des Teams Nummer 1 im Jahr 2022 anhand eines alluvialen Diagramms visualisieren. Sobald das Visualisierungsmodell ausgewählt ist, können Sie nach unten scrollen, um mit der Abbildung der Dimensionen zu beginnen, die Sie in Ihrem Diagramm anzeigen möchten.
Auf der linken Seite werden Dimensionen, die den Spalten Ihres Datensatzes entsprechen, in grünen Schaltflächen angezeigt. Um Diagrammvariablen Dimensionen zuzuweisen, müssen Sie lediglich Dimensionen per Drag & Drop in den weißen Bereich ziehen. Da das Hauptziel des Alluvialdiagramms darin besteht, kategoriale Variablen visuell mit gemeinsam genutzten Elementen zu verknüpfen, sollten Sie Dimensionen zuweisen, die Sie korrelieren möchten.
Wenn wir Größen mit Diagrammvariablen verknüpfen möchten, können wir eine quantitative Dimension per Drag & Drop in den Leerraum unter Größe ziehen. Dies ist jedoch nicht zwingend erforderlich. Sobald Sie mit den abzubildenden Dimensionen zufrieden sind, können Sie nach unten scrollen, um das Diagramm anzupassen.
Schritt 4: Anpassen
In dieser Phase können wir das Diagramm also so anpassen, wie wir es wollen. Zunächst erhalten wir unser grafisches Ergebnis mit der herkömmlichen Einstellung des Anbieters (Abbildung 1). Danach können wir Anpassungen vornehmen, die in Diagramm 2 angezeigt werden.
Grafik 1
Schaubild 2
Was können Sie mit Beispieldaten generieren?
Mit vorgefertigten Datensätzen können Sie eine ganze Reihe spannender Grafiken erstellen. Lassen Sie uns nun einige Grafiken anhand von Beispieldatensätzen ausprobieren.
- Erkunden Sie die bevölkerungsreichsten Städte der Welt mithilfe von Circle Packing.
- Visualisierung der Opfer von Hassverbrechen in New York im Jahr 2020 anhand eines alluvialen Diagramms.
- Die Zweige der Katzenarten in freier Wildbahn und ihr Aussterberisiko anhand eines kreisförmigen Dendrogramms.
- Klassifizierung der Weinaromen nach ihren Wurzeln anhand eines Sunburst-Diagramms.
Fazit
RawGraphs ist die perfekte Wahl, wenn das Ziel darin besteht, eine statische Ausgabe wie PowerPoint oder PDF zu erstellen. Was Sie mit RawGraphs erstellen, ist mit anderen Worten ein statisches Bild. Es ist jedoch nicht für Benutzer geeignet, die nach einem Tool suchen, mit dem sie Daten dynamisch erkunden können. Dieses Grafiktool ermöglicht es, durch Eingabe einer URL eine Verbindung zu lokalen Dateien (Formate wie .tsv, .csv, .dsv oder .json) oder zu bestimmten Daten aus dem Internet herzustellen. Wenn Sie jedoch eine Verbindung zu Ihrer Datenbank herstellen möchten, ist RawGraphs nicht die Lösung, nach der Sie suchen.
Alles in allem ist RawGraphs ein nettes Tool, um Grafiken einfach zu erstellen und sie im Vektorformat zu exportieren. Die Tatsache, dass Sie statische Bilder erstellen können, macht es jedoch für BI-Enthusiasten zu einer weniger attraktiven Option.
Weitere Links
Folge uns auf LinkedIn für Einblicke in unsere tägliche Arbeit und wichtige Updates zu BigQuery, Data Studio und Marketing Analytics.
Abonniere unseren YouTube-Kanal für Diskussionen zu DWH, BigQuery, Looker Studio und Google Tag Manager.
Wenn Sie BigQuery von Grund auf lernen möchten, erhalten Sie Zugriff auf unsere kostenloser BigQuery-Kurs
Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Google Data Studio und BigQuery, indem Sie sich für unser Udemy-Kurs.
Benötigen Sie Hilfe bei der Einrichtung eines modernen, kostengünstigen Data Warehouse oder analytischen Dashboards? Senden Sie uns eine E-Mail an hello@datadice.io um einen Anruf zu vereinbaren.
