8-12 weeks bis zum MVP
Predictive Maintenance
Predict failures before they happen
-60%
Downtime
-35%
Maintenance Costs
+15%
Availability
Das Problem
Unplanned machine downtime costs production time and money. Time-based maintenance is inefficient.
Die Lösung
ML model analyzes sensor data and detects anomalies before failures occur. Maintenance is planned as needed.
"We reduced downtime by 60%. That alone paid for the project."
— Production Manager, Manufacturing
Ideal für diese Branchen
ManufacturingMechanical EngineeringAutomotiveEnergy
So setzen wir es um
1
Verstehen
Workshop zur Analyse eurer Prozesse und Daten. Konkrete Use-Case-Definition.
2
Bauen
MVP in 8-12 weeks. Funktionierender Prototyp im echten Einsatz.
3
Skalieren
Integration, Schulung, Wissenstransfer. Ihr seid unabhängig.
Passt das zu eurem Problem?
Lass uns in 30 Minuten klären, ob und wie wir helfen können.