Alles in einer Datenanalyse mit Microsoft Fabric

Als Datenanalyst verbringe ich viel Zeit damit, mit verschiedenen Softwaretools und Plattformen zu interagieren. Eine Plattform, die in letzter Zeit meine Aufmerksamkeit erregt hat, ist Microsoft Fabric. Heute möchte ich meine Erkenntnisse über diese leistungsstarke Anwendung teilen und über ihre Zukunft sprechen.

Heute werden wir in die Welt von Microsoft Fabric eintauchen und seine Rolle bei der Gestaltung der Webanwendungen von Microsoft untersuchen.

Einführung in Microsoft Fabric
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Microsoft Fabric ist eine umfassende Analyselösung, die Datenbewegungen, Data Lakes, Data Engineering, Data Science, Integrationstools und analytische Erkenntnisse umfasst und alle unter dem Dach von Microsoft mit Sicherheits- und Beschwerdemanagement zusammenarbeitet.

Das Schöne an Microsoft Fabric ist, dass Ihr Unternehmen nicht mehr einzelne Analysedienste mehrerer Anbieter zusammenstellen muss. Stattdessen bietet es eine optimierte Lösung, die einfach anzuschließen, zu integrieren und zu bedienen ist. Mit Microsoft Fabric erhalten Sie also ein Toolkit für Entwickler und eine umfassende Analyselösung, die das Datenmanagement und die Datenanalyse Ihres Unternehmens vereinfacht und verbessert.

Entwickeln Sie Ihre zentralisierte Architektur

Datentechnik

• Dies bietet eine Spark-Plattform, die es Dateningenieuren ermöglicht, umfangreiche Transformationen durchzuführen und Richtlinien für den Datenzugriff zu erstellen.
• Die Integration von Spark mit Data Factory ermöglicht die Planung und Orchestrierung von Notebooks und Jobs.
• Lakehouses helfen Unternehmen dabei, Strukturen und unstrukturierte Daten an einem einzigen Ort zu speichern und zu verwalten, auf den zu Analysezwecken zugegriffen werden kann

Datenfabrik

• Es ist eine moderne Datenintegrationserfahrung, bei der verschiedene Datenquellen wie Datenbanken, Data Warehouses, Lakehouse und Echtzeitdaten aufgenommen, vorbereitet und transformiert werden können.
• Es gibt über 200 native Konnektoren, um verschiedene Datenquellen vor Ort und in der Cloud zu verbinden.
• Mit Fast Copy können Sie Daten in Ihr Lakehouse und Data Warehouse in Microsoft Fabric importieren.
• Es gibt zwei Hauptfunktionen auf hoher Ebene: Datenfluss und Pipelines.
  
  

Datenflüsse bieten eine Low-Code-Schnittstelle für die Datenaufnahme, die mithilfe manueller oder geplanter Aktualisierungsoptionen wiederholt ausgeführt werden kann.

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Datenfluss

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Datenpipelines ermöglichen leistungsstarke Workflows mit Cloud-Skalierbarkeit, mit denen Sie komplexe Workflows erstellen können, mit denen Sie Ihren Datenfluss aktualisieren können, der definiert und gesteuert werden kann.

Daten-Pipelines

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Data-Warehouse

• Die Erfahrung mit Data Warehousing bietet Benutzern SQL-Leistung und skalierbare Funktionen.
• Microsoft Fabric führt ein Lagerhaus ein, das auf einem See basiert und auf einer verteilten Verarbeitungsengine basiert, sodass keine Konfiguration und Verwaltung erforderlich sind.
  

Datenwissenschaft

• Microsoft Fabric bietet Data-Science-Erfahrungen innerhalb des Tools und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Modelle für maschinelles Lernen nahtlos zu erstellen, bereitzustellen und zu operationalisieren
• Es hat Azure Machine Learning integriert, um eine integrierte Tracking- und Modellregistrierung bereitzustellen
• Benutzer können auf die Data Science-Startseite zugreifen, um verschiedene Ressourcen zu entdecken und darauf zuzugreifen.

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Analytik in Echtzeit

• Echtzeitanalysen ermöglichen das Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten
• Die einzigartige Funktion ist die Fähigkeit, die Ereignisse zu erfassen, zu transformieren und an verschiedene Ziele weiterzuleiten, einschließlich benutzerdefinierter Anwendungen

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Power BI

• Power BI ist nicht neu; ich bin sicher, Sie haben alle davon gehört.
• Power BI kann dabei helfen, unterschiedliche Datensätze zu verbinden, die Daten in ein Datenmodell umzuwandeln und zu bereinigen und Diagramme oder Grafiken zu erstellen, um die Daten visuell darzustellen.
• Hier ist ein Blog auf hervorragende Designtipps mit Power BI-Dashboards.

Es kann sehr hilfreich sein, alle gewünschten Tools und Erfahrungen in einer einzigen Architektur für Ihr Unternehmen zu kombinieren. Es kann Einzelpersonen oder Unternehmen ermöglichen, große Datenmengen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Die Perspektive des Datenanalysten

Aus Sicht eines Datenanalysten sind die Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit von Microsoft Fabric die attraktivsten Funktionen. Wenn Sie mit Daten arbeiten, ist das Letzte, was Sie brauchen, Hilfe bei einer klobigen, inkonsistenten Benutzeroberfläche zu benötigen. Microsoft Fabric stellt sicher, dass die Benutzererfahrung reibungslos und intuitiv ist, unabhängig davon, ob Sie Microsoft Teams, Power BI oder eine andere Microsoft-Anwendung verwenden.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Microsoft Fabric eine umfassende Datenplattform ist, die die Art und Weise, wie wir Pipelines aufbauen und unsere Daten integrieren, organisieren, verwalten und analysieren, revolutioniert. Von der Bereitstellung eines einheitlichen Datenstapels bis hin zur Bereitstellung einer Reihe von Tools und Diensten, die auf verschiedene Rollen zugeschnitten sind, ist Fabric wirklich wegweisend.

Im Wesentlichen ist Microsoft Fabric nicht nur eine Datenplattform, sondern ein vollständiges Ökosystem, das es Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Unternehmen ermöglicht, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen, Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zu ergreifen. Es ist ein Beweis für Microsofts Vision, eine einheitliche, effiziente und sichere Datenmanagement- und Analyseplattform für das Zeitalter der KI zu schaffen.

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Hat Fabric zusätzlich zur Umbrella-Plattform irgendwelche KI-Funktionen?
Ja, Copilot wird in Fabric für mehrere Workloads verfügbar sein. In Power BI wird es für Entwickler verfügbar sein.

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