Intelligentes Datenmanagement
Ziel:Daten verlässlich nutzen
Wir führen Daten aus Ihren bestehenden Systemen zusammen und klären ihre fachliche Bedeutung, deshalb arbeiten Mitarbeitende und Anwendungen auf einer gemeinsamen Grundlage.
In Ihren Daten liegen Informationen über Kunden, Leistungen und betriebliche Zusammenhänge. Diese Informationen entstehen in mehreren Systemen und werden nach den Regeln der jeweiligen Fachbereiche gepflegt. Ein verlässliches Datenfundament erschließt sie für Entscheidungen und schafft die Voraussetzung, neue Technologien wirksam einzusetzen.
Wofür wir stehen
Wir sind überzeugt, dass ein Unternehmen seine Daten verstehen und selbst verantworten sollte. In ihnen liegen Informationen über Kunden, Leistungen und betriebliche Zusammenhänge. Eine verlässliche Datengrundlage erschließt dieses Wissen für Entscheidungen und schafft die Voraussetzungen, neue Technologien wirksam einzusetzen.
Typische Ausgangslage
Sie möchten die Entwicklung Ihres Unternehmens fundiert steuern, Prozesse automatisieren oder KI einsetzen. Die dafür benötigten Informationen entstehen in unterschiedlichen Systemen und werden nach den Regeln der jeweiligen Fachbereiche gepflegt. Für die gemeinsame Nutzung müssen diese Daten fachlich und technisch zusammengeführt werden.
Aufbau
Wir beginnen bei Ihren Unternehmenszielen, deshalb erschließen wir genau die Quellen, die Ihr Vorhaben braucht.
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Wir beginnen bei Ihren Unternehmenszielen und dem konkreten Vorhaben, etwa einer bereichsübergreifenden Auswertung.
Beispiel: ein abgestimmter Absatzbericht
Ergebnis
Sie erhalten ein dokumentiertes Datenmodell (die Landkarte Ihrer Begriffe, Regeln und Zuständigkeiten) mit geregelter Pflege, deshalb steuern Sie Qualität und Ausbau Ihres Datenfundaments selbst.
Bausteine
Business Intelligence, also datenbasierte Berichte und Auswertungen, verbindet die Informationen Ihrer Fachbereiche über gemeinsam definierte Kennzahlen und nachvollziehbare Berechnungsregeln. Deshalb beurteilen Sie die Geschäftsentwicklung auf einer abgestimmten Grundlage.
Sie erhalten ein Kennzahlensystem mit Berichten, grafischen Übersichten und Detailansichten. Definitionen, Datenherkunft und Aktualisierung sind dokumentiert.
Ein Data Warehouse (ein zentraler, strukturierter Datenbestand) verbindet die Daten Ihrer bestehenden Systeme in einem abgestimmten Datenmodell. Deshalb bauen weitere Auswertungen und Anwendungen darauf auf.
Quellanbindungen, Datenmodell sowie Verarbeitungs- und Qualitätsregeln sind dokumentiert; Aktualisierung und Betrieb sind auf den Einsatz abgestimmt.
Die Verantwortung für Daten liegt bei den Menschen, die ihre fachlichen Zusammenhänge verstehen. Deshalb legen wir Begriffe, Zuständigkeiten, Qualitätskriterien und Pflegeprozesse mit Ihren Fachbereichen fest.
Die datadice Academy unterstützt die Anwendung der vereinbarten Regeln im Alltag.
Prognosesysteme unterstützen Absatz-, Bestands- und Vertriebsplanung. Wir prüfen jede Prognose an zurückgehaltenen historischen Daten gegen eine vereinbarte Vergleichsbasis, deshalb beurteilen Ihre Verantwortlichen, welchen Beitrag sie zur Planung leistet.
Die Verantwortung für die abgeleiteten Maßnahmen bleibt im Unternehmen.
Einordnung
Die Tabelle ordnet Standardsoftware, Individualentwicklung und datadice nach denselben Kriterien, deshalb entscheiden Sie auf nachvollziehbarer Grundlage.
| Kriterium | Standardsoftware | Individualentwicklung | datadice |
|---|---|---|---|
| Ausgangspunkt | Funktionen des Produkts | Pflichtenheft des Projekts | Ihre Unternehmensziele und ein konkretes Vorhaben |
| Anbindung bestehender Systeme | über vorhandene Schnittstellen des Herstellers | je nach Auftrag | Aufbau auf Ihren bestehenden Systemen, Anbindungen werden vorab geprüft |
| Eigene Geschäftsregeln | innerhalb der Einstellmöglichkeiten | frei umsetzbar | Begriffe und Regeln gemeinsam mit Ihren Fachbereichen festgelegt |
| Qualitätssicherung | durch den Hersteller | nach Projektvereinbarung | Qualitätskriterien und Zuständigkeiten für die Pflege |
| Betrieb und Weiterentwicklung | mit den Versionen des Herstellers | nach eigener Vereinbarung | Ausbau nach Ihren geschäftlichen Prioritäten |
| Befähigung Ihres Teams | Produktschulung | nach Bedarf | Schulung zur Datenpflege über die datadice Academy |
Ausgangspunkt
Anbindung bestehender Systeme
Eigene Geschäftsregeln
Qualitätssicherung
Betrieb und Weiterentwicklung
Befähigung Ihres Teams
Anwendung
Etwa eine bereichsübergreifende Auswertung oder die Einführung einer KI-Anwendung. Deshalb wird früh sichtbar, welche Informationen vorliegen und wie sie sich nutzen lassen.
Qualitätskriterien und Prüfverfahren zeigen, wo Handlungsbedarf besteht. Änderungen an Definitionen und Datenquellen werden dokumentiert, deshalb bleiben Aussagen auch bei der Weiterentwicklung Ihrer Systeme verständlich.
Business Intelligence
Ein Berichtswesen, auf das sich alle Bereiche beziehen
Berichte und Dashboards mit dokumentierten Definitionen, die die relevanten Entwicklungen zeigen und den Blick bis in die Details erlauben.
Beispiel ansehenData Warehouse
Warenwirtschaft, Vertrieb und Buchhaltung gemeinsam auswerten
Eine gepflegte, gemeinsame Datenbasis mit dokumentiertem Datenmodell, auf der Auswertungen und KI-Anwendungen aufsetzen.
Beispiel ansehenDatenorganisation
Stammdaten vor dem Systemwechsel klären
Verbindliche Begriffe, Qualitätskriterien und Pflegeprozesse. Datenpflege wird zu einer steuerbaren Aufgabe im Unternehmen.
Beispiel ansehenEin Einwand, den wir oft hören
„Unser Systempartner kümmert sich bereits um die Daten.“
Datenmanagement führt Daten aus Ihren bestehenden Systemen zusammen, veredelt sie und klärt ihre fachliche Bedeutung. So arbeiten Mitarbeitende und Anwendungen auf einer gemeinsamen Grundlage, deren Qualität Sie steuern.
Ein Data Warehouse ist ein zentraler, strukturierter Datenbestand für systemübergreifende Auswertungen und Anwendungen. Es verbindet die Informationen Ihrer bestehenden Systeme in einem abgestimmten Datenmodell.
Wir planen den Aufbau auf Grundlage Ihrer bestehenden Systeme und prüfen deren Anbindungsmöglichkeiten. So kennen Sie die Auswirkungen auf den laufenden Betrieb, bevor die Umsetzung beginnt.
Das ist der Normalfall, und der Datenfundament-Check setzt genau dort an. Er grenzt die Untersuchung auf die Informationen ein, die Ihr Vorhaben braucht, und priorisiert die Vorarbeiten.
Der Einstieg
Für welche Entscheidung, welchen Prozess oder welche Anwendung benötigen Sie eine verlässlichere Datengrundlage?
Im kostenlosen Erstgespräch besprechen wir Ihr Vorhaben und die dafür benötigten Daten, Sie erhalten danach ein Kurz-Playbook. Der Strategieworkshop mit Datenfundament-Check klärt anschließend die Ausgangslage und die erforderlichen Maßnahmen.
Einstieg:Strategieworkshop mit Datenfundament-Check
