ChatGPT Enterprise oder eigene KI: Was passt wann?

"Brauchen wir eine eigene KI-Lösung, oder reicht ChatGPT Enterprise?"

Diese Frage hören wir in fast jedem Erstgespräch. Die Antwort hängt von Ihrer Situation ab.

Die Optionen im Überblick:

ChatGPT Enterprise / Team

• Sofort nutzbar
• SSO und Admin-Funktionen
• Keine Entwicklungskosten
• Begrenzte Anpassung
• Volle Kontrolle

Eigene KI-Lösung

• Tiefe Integration
• Spezifische Anwendungsfälle
• Entwicklungskosten
• ChatGPT für allgemeine Aufgaben

Hybrid

• Eigene Lösung für spezifische Abläufe
• Vorteile beider Ansätze
• Aufwendigere Architektur

Die Frage lautet also nicht "entweder oder". Die Frage lautet: "Wofür nutzen wir was?"

ChatGPT Enterprise passt in diesen Situationen:

1. Allgemeine Produktivität
Ihre Mitarbeitenden nutzen KI für:

• Texte schreiben und überarbeiten
• Recherche und Zusammenfassungen
• Code-Erklärungen
• Brainstorming

→ Hier passt ChatGPT Enterprise. Sie rollen es schnell aus und nutzen es sofort.

2. Keine tiefen Integrationen
Die KI muss nicht mit Ihren Systemen sprechen. Sie brauchen keine ERP-Integration, keinen CRM-Zugriff und keine automatisierten Abläufe.

3. Standard-Anwendungsfälle

• Übersetzungen
• Zusammenfassungen von Dokumenten
• Meeting-Notizen
• Allgemeine Fragen und Antworten

4. Begrenztes Budget
Enterprise rechnen Sie mit festen Lizenzen pro Nutzer ab. Eine eigene Lösung braucht zuerst eine Investition in die Entwicklung.

5. Schneller Start vor fertiger Lösung
Sie wollen jetzt starten und nicht erst in einigen Monaten. ChatGPT Enterprise rollen Sie deutlich schneller aus als eine eigene Lösung.

In diesen Situationen lohnt sich eine eigene Lösung:

1. Tiefe Integration in Ihre Systeme
Die KI soll:

• Auf Ihre Datenbank zugreifen
• In Ihrem CRM arbeiten
• Mit Ihren APIs sprechen
• Aktionen ausführen statt nur zu antworten
• Fachbegriffe

2. Spezifisches Fachwissen
Ihre Branche hat eigene:

• Regelwerke
• Prozesse
• Dokumenttypen

ChatGPT kennt Ihren spezifischen Kontext nicht.

3. Wiederkehrende, klar definierte Aufgaben
80 % der Nutzung entfallen auf die gleichen 3 bis 5 Aufgaben? Dann lohnt es sich, genau diese Aufgaben gezielt zu unterstützen.

4. Compliance-Anforderungen

• Daten dürfen nicht zu OpenAI
• Audit-Anforderungen
• Regulierte Branche

5. Echter Wettbewerbsvorteil
KI dient Ihnen nicht nur der Effizienz. Sie unterscheidet Ihr Unternehmen strategisch vom Wettbewerb. Dann lohnt sich die Investition.

Die Kosten im Vergleich:
ChatGPT Enterprise kostet Lizenzen pro Nutzer und Jahr. Eine eigene Lösung kostet einmalig die Entwicklung und danach den Betrieb.

Eine eigene Lösung unterstützt einen spezifischen Anwendungsfall gezielter. Den Nutzen berechnen wir mit Ihren Zahlen.

Beantworten Sie diese Fragen:

Frage 1: Wie spezifisch ist Ihr Anwendungsfall?

• Allgemein (Texte, Recherche) → ChatGPT
• Spezifisch (Ihr Prozess, Ihre Daten) → eigene Lösung
• Eigenständige Nutzung reicht → ChatGPT

Frage 2: Brauchen Sie eine Integration in Ihre Systeme?

• Die KI muss mit Systemen sprechen → eigene Lösung
• Standard → ChatGPT (Enterprise ist DSGVO-konform nutzbar)

Frage 3: Wie streng sind Ihre Compliance-Anforderungen?

• Streng reguliert → eigene Lösung (On-Premise möglich)
• Schneller Start zählt → ChatGPT

Frage 4: Wie wichtig ist ein schneller Nutzen?

• Langfristige Optimierung zählt mehr → eigene Lösung
• Einmalig und stabil → ChatGPT

Frage 5: Wie entwickelt sich der Anwendungsfall?

• Er wächst und weitere Fälle kommen hinzu → eigene Lösung als Fundament
• Richtung ChatGPT: allgemein, eigenständig, Standard, schnell, stabil

Die Bewertungsmethode:
Vergeben Sie für jede Frage 1 bis 5 Punkte:

• Richtung eigene Lösung: spezifisch, integriert, reguliert, langfristig, wachsend

Mehr als 18 Punkte: eigene Lösung
12 bis 18 Punkte: Hybrid
Weniger als 12 Punkte: ChatGPT Enterprise

Oft passt beides zusammen.

Typische Hybrid-Architektur:

Ebene 1: ChatGPT Enterprise für alle

• Alle Mitarbeitenden haben Zugang
• Allgemeine Produktivität
• Schnelle Einarbeitung
• Automatisierte Dokumentenverarbeitung

Ebene 2: Eigene Lösung für spezifische Abläufe

• Interner Wissensassistent auf eigenen Daten
• Kundenservice-Assistent mit CRM-Integration
• Breite Nutzung, denn ChatGPT bedient jeder

Vorteile:

• Tiefe Integration dort, wo sie zählt
• Investition in Stufen
• Zwei Systeme im Betrieb

Nachteile:

• Mögliche Verwirrung ("Wann nehme ich was?")
• Höhere Gesamtkosten
• Sie verschiedene Anwendungsfälle haben

Hybrid passt, wenn:

• Manche Fälle eine Integration brauchen, andere nicht
• Das Budget beides trägt
• Ihr Team beide Systeme betreuen kann

So gehen wir vor:

Phase 1: Analyse

• Alle möglichen Anwendungsfälle sammeln
• Mit den Beteiligten sprechen
• Nach Wirkung priorisieren
• ChatGPT Enterprise oder Team ausrollen

Phase 2: Schneller Start mit ChatGPT

• Mitarbeitende schulen
• Erste Erfahrungen sammeln
• 2 bis 3 Anwendungsfälle für eine eigene Lösung auswählen

Phase 3: Eigene Lösung prüfen (parallel)

• Kosten und Nutzen mit Ihren Zahlen berechnen
• Technische Machbarkeit prüfen
• Nur ChatGPT?

Phase 4: Entscheidung

• Hybrid aufbauen?
• Vollständig eigene Lösung?
• Je nach Entscheidung: MVP bauen oder ChatGPT gezielt ausbauen

Phase 5: Umsetzung

Ein häufiger Fehler:
Viele Unternehmen setzen zu früh auf eine eigene Lösung. Der Anwendungsfall ist dann noch nicht klar. Starten Sie deshalb mit ChatGPT, auch wenn eine eigene Lösung absehbar ist. Dabei lernen Sie, was wirklich zählt.

Unsere Rolle:
Wir begleiten Ihre Entscheidung und setzen den gewählten Weg um. Unser Ziel ist die passende Lösung für Sie, nicht die aufwendigste.