Intelligentes Datenmanagement

    Daten­management: eine Zahl, auf die sich alle Bereiche verlassen

    Datenmanagement ist die Arbeit, Daten aus verschiedenen Systemen zusammenzuführen, ihre Bedeutung festzulegen und ihre Pflege zu regeln. datadice baut solche Datengrundlagen seit 2019 in Coburg. Für Thomann, Europas größten Musikhändler, hat datadice in fünf Jahren eine Datenplattform mit über 100 Dashboards aufgebaut und betrieben; heute führt sie ein eigenes Datenteam bei Thomann weiter.

    Ziel:Daten verlässlich nutzen

    ThomannReferenzIn fünf Jahren haben wir für Thomann eine Datenplattform mit über 100 Dashboards aufgebaut.
    Erstgespräch vereinbarenFall Thomann lesen

    Stand: · fachlich geprüft von Thomas Knorr, Geschäftsführer datadice

    Eine Zahl für alle BereicheDaten werden abgeglichen

    Umsatz Q3

    ERP
    4,31 Mio. €
    CRM
    3,96 Mio. €
    Excel
    4,18 Mio. €
    Definition: Umsatz netto nach Rechnungsdatum

    Umsatz Q3

    4,24 Mio. €

    Gilt in Vertrieb, Controlling und Einkauf

    Beispiel mit erfundenen Werten

    Auf einen Blick

    Was
    datadice führt Daten aus Ihren Systemen zusammen, bereinigt sie und legt mit Ihren Fachbereichen fest, was jede Zahl bedeutet.
    Für wen
    Unternehmen, in denen Vertrieb, Controlling und Einkauf mit unterschiedlichen Zahlen in dieselbe Besprechung gehen.
    Ergebnis
    Ein dokumentiertes Datenmodell, vereinbarte Systemanbindungen und geregelte Pflege; darauf Berichte, Prognosen oder Daten für KI-Anwendungen.
    Einstieg
    Erstgespräch, dann Strategieworkshop mit Datenfundament-Check

    Förderung:Kleine Unternehmen in Bayern erhalten für die Einführung bis zu 50 % Zuschuss aus dem Digitalbonus. Den Antrag bereiten wir kostenlos mit Ihnen vor.

    Zum Digitalbonus

    Typische Ausgangslage

    Sie wollen Ihr Unternehmen fundiert steuern, Prozesse automatisieren oder KI einsetzen. Die nötigen Informationen entstehen in unterschiedlichen Systemen. Jeder Fachbereich pflegt sie nach eigenen Regeln. Für die gemeinsame Nutzung führen wir diese Daten fachlich und technisch zusammen.

    Unsere Antwort

    Sie verstehen und verantworten Ihre Daten selbst

    Ein verlässliches Datenfundament macht diese Informationen für Entscheidungen nutzbar. Es ist die Voraussetzung für den wirksamen Einsatz neuer Technologien.

    Wofür wir stehen
    Wir sind überzeugt: Ein Unternehmen muss seine Daten verstehen und selbst verantworten. Die Daten enthalten Informationen über Kunden, Leistungen und betriebliche Zusammenhänge. Eine verlässliche Datengrundlage macht dieses Wissen für Entscheidungen nutzbar. Sie ist die Voraussetzung für den wirksamen Einsatz neuer Technologien.

    Für Ihre Finanzleitung

    Warum zeigen Vertrieb und Controlling unterschiedliche Umsätze?

    Meist rechnet jedes System „Umsatz“ nach einer eigenen Regel, das ERP zum Beispiel nach Rechnungsdatum, das CRM nach Auftragseingang und die Excel-Liste des Controllings nach Gutschriften.

    Jede der drei Zahlen ist nach ihrer Regel richtig gerechnet. Offen ist, welche Regel in der Montagsrunde gilt. datadice löst das in zwei Schritten.

    Zuerst einigen sich die Fachbereiche auf eine Definition, zum Beispiel „netto nach Rechnungsdatum, nach Gutschriften“. Außerdem benennen sie eine Person, die diese Definition verantwortet. Danach rechnet die Datenplattform jede Kennzahl nach genau dieser Regel und zeigt bei Bedarf den Weg bis zur einzelnen Rechnung. Ihre Finanzleitung sieht dann, woher eine Zahl kommt und wer sie freigegeben hat.

    Für Ihre IT-Leitung

    Wie verhindern wir, dass eine weitere Insellösung entsteht?

    datadice baut auf Ihren gesetzten Plattformen auf und fragt im ersten Termin genau danach: Welche Standards gelten, welche Systeme sind führend, wer betreibt was.

    Erst danach zeichnen wir mit Ihrer IT die Datenflüsse auf: welche Quelle welches Feld liefert, wo es verändert wird und wer es lesen darf. Jede neue Anbindung bekommt einen Platz in diesem Bild, bevor sie gebaut wird.

    Datenmodell, Verarbeitungsregeln und Zuständigkeiten dokumentieren wir so, dass Ihre IT oder ein anderer Partner sie ohne uns weiterführen kann. Ihr CIO hat damit eine Architekturskizze, eine begründete Technologieentscheidung und ein Rechtekonzept vor sich, bevor die erste Rechnung kommt. Bei Thomann liegt die Plattform heute in der Hand eines eigenen Datenteams.

    Aufbau

    So baut datadice Ihr Datenfundament

    Wir beginnen bei Ihren Unternehmenszielen. Deshalb erschließen wir nur die Quellen, die Ihr Vorhaben braucht.

    Schritt 1 von 4

    01

    Ziele

    Wir beginnen bei Ihren Unternehmenszielen und dem konkreten Vorhaben, etwa einer bereichsübergreifenden Auswertung.

    Beispiel: ein abgestimmter AbsatzberichtSchritt 1 von 4

    Ziele

    Vorhaben: Absatzbericht je Produktgruppe

    Beteiligte: Vertrieb, Controlling

    Ergebnis

    Was Sie erhalten

    Sie erhalten ein dokumentiertes Datenmodell mit geregelter Pflege. Es beschreibt Ihre Begriffe, Regeln und Zuständigkeiten. So steuern Sie Qualität und Ausbau Ihres Datenfundaments selbst.

    • Vereinbarte Systemanbindungen
    • Dokumentiertes Datenmodell
    • Geregelte Datenpflege mit Zuständigkeiten
    • Ein Data Warehouse, wenn Ihr Bedarf es verlangt
    • Berichte und Prognosen auf dieser Grundlage
    • Daten für Prozesse und KI-Anwendungen

    Bausteine

    Vier Bausteine je nach Vorhaben

    Business Intelligence

    Business Intelligence umfasst datenbasierte Berichte und Auswertungen. Sie verbindet die Informationen Ihrer Fachbereiche über gemeinsam definierte Kennzahlen und nachvollziehbare Berechnungsregeln. So beurteilen Sie die Geschäftsentwicklung auf einer abgestimmten Grundlage.

    Sie erhalten ein Kennzahlensystem mit Berichten, grafischen Übersichten und Detailansichten. Für BI-Beratung beginnt datadice bei der Steuerungsfrage, legt danach die Kennzahl fest und baut erst dann das Dashboard.

    Data Warehouse

    Ein Data Warehouse ist ein zentraler, strukturierter Datenbestand. Es verbindet die Daten Ihrer bestehenden Systeme in einem abgestimmten Datenmodell. Weitere Auswertungen und Anwendungen bauen darauf auf.

    Wir dokumentieren Quellanbindungen, Datenmodell sowie Verarbeitungs- und Qualitätsregeln. Mehr dazu steht auf der neuen Seite „Data Warehouse aufbauen“.

    Data Warehouse aufbauen

    Datenorganisation

    Die Verantwortung für Daten tragen die Menschen, die ihre fachlichen Zusammenhänge kennen. Deshalb legen wir Begriffe, Zuständigkeiten, Qualitätskriterien und Pflegeprozesse mit Ihren Fachbereichen fest.

    Die datadice Academy hilft Ihrem Team, die vereinbarten Regeln im Alltag anzuwenden.

    Prognosesysteme

    Prognosesysteme unterstützen Absatz-, Bestands- und Vertriebsplanung. Wir prüfen jede Prognose an zurückgehaltenen historischen Daten gegen eine vereinbarte Vergleichsbasis. So beurteilen Ihre Verantwortlichen den Beitrag der Prognose zur Planung.

    Ihr Unternehmen behält die Verantwortung für die abgeleiteten Maßnahmen. Thomann nutzt solche Modelle im Einkauf.

    Der erste Schritt

    Was prüft der Datenfundament-Check von datadice?

    Der Datenfundament-Check von datadice prüft, ob Ihre vorhandenen Daten für ein geplantes Vorhaben ausreichen. Die Untersuchung bleibt auf die Quellen beschränkt, die dieses Vorhaben braucht.

    Sie erhalten einen Befund zur Datenlage, ein fachliches Datenmodell für den untersuchten Bereich, die Begriffsdefinitionen und eine priorisierte Liste der Vorarbeiten. Daraus geht hervor, was bereinigt, ergänzt oder verbunden werden muss.

    Einordnung

    Standardsoftware, Individualentwicklung oder datadice?

    Die Tabelle vergleicht Standardsoftware, Individualentwicklung und datadice nach denselben Kriterien. So entscheiden Sie auf nachvollziehbarer Grundlage.

    Ausgangspunkt

    Standardsoftware
    Funktionen des Produkts
    Individualentwicklung
    Pflichtenheft des Projekts
    datadice
    Ihre Unternehmensziele und ein konkretes Vorhaben

    Anbindung bestehender Systeme

    Standardsoftware
    über vorhandene Schnittstellen des Herstellers
    Individualentwicklung
    je nach Auftrag
    datadice
    Aufbau auf Ihren bestehenden Systemen mit vorab geprüften Anbindungen

    Eigene Geschäftsregeln

    Standardsoftware
    innerhalb der Einstellmöglichkeiten
    Individualentwicklung
    frei umsetzbar
    datadice
    Begriffe und Regeln legen wir mit Ihren Fachbereichen fest

    Qualitätssicherung

    Standardsoftware
    durch den Hersteller
    Individualentwicklung
    nach Projektvereinbarung
    datadice
    Qualitätskriterien und Zuständigkeiten für die Pflege

    Betrieb und Weiterentwicklung

    Standardsoftware
    mit den Versionen des Herstellers
    Individualentwicklung
    nach eigener Vereinbarung
    datadice
    Ausbau nach Ihren geschäftlichen Prioritäten

    Befähigung Ihres Teams

    Standardsoftware
    Produktschulung
    Individualentwicklung
    nach Bedarf
    datadice
    Schulung zur Datenpflege über die datadice Academy

    Anwendung

    Wir starten mit einem konkreten Vorhaben

    Das ist etwa eine bereichsübergreifende Auswertung oder die Einführung einer KI-Anwendung. So sehen Sie früh, welche Informationen vorliegen und wie Sie sie nutzen.

    Qualitätskriterien und Prüfverfahren zeigen den Handlungsbedarf. Wir dokumentieren jede Änderung an Definitionen und Datenquellen. So bleiben Ihre Aussagen auch bei der Weiterentwicklung Ihrer Systeme verständlich.

    Wissen

    Fachartikel zum Thema

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    Häufige Fragen

    Ein Einwand, den wir oft hören

    „Unser Systempartner kümmert sich bereits um die Daten.“
    Dann stimmt sich datadice mit ihm ab und ergänzt die Zusammenführung dort, wo ein Vorhaben Daten aus mehreren Systemen braucht.
    Was ist Datenmanagement?

    Datenmanagement führt Daten aus Ihren bestehenden Systemen zusammen, veredelt sie und klärt ihre fachliche Bedeutung. So arbeiten Mitarbeitende und Anwendungen auf einer gemeinsamen Grundlage. Die Qualität dieser Grundlage steuern Sie selbst.

    Was ist ein Data Warehouse?

    Ein Data Warehouse ist ein zentraler, strukturierter Datenbestand für systemübergreifende Auswertungen und Anwendungen. Es verbindet die Informationen Ihrer bestehenden Systeme in einem abgestimmten Datenmodell.

    Müssen wir dafür unsere laufenden Systeme umbauen?

    Wir planen den Aufbau auf Grundlage Ihrer bestehenden Systeme und prüfen deren Anbindungsmöglichkeiten. So kennen Sie die Auswirkungen auf den laufenden Betrieb, bevor die Umsetzung beginnt.

    Unsere Datenlage ist noch zu ungeordnet.

    Das ist der Normalfall. Genau dort setzt der Datenfundament-Check an. Wir grenzen die Untersuchung auf die Informationen ein, die Ihr Vorhaben braucht. Danach priorisieren wir die Vorarbeiten.

    Der Einstieg

    Für welche Entscheidung brauchen Sie eine Zahl, der alle trauen?

    Im kostenlosen Erstgespräch sprechen wir über Ihr Vorhaben und die Daten, die es braucht. Danach bekommen Sie ein Kurz-Playbook mit unserer Einschätzung.

    Einstieg:Strategieworkshop mit Datenfundament-Check

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